企业信息安全估值分析表
社区干货
火山引擎数智平台旗下DataWind升级半年报 6大功能助力企业数据消费
企业往往在经营指标变化趋势的追踪与分析上面临诸多难题,例如:指标趋势分析报告工作量大,核心指标的趋势分析虽是常见的分析思路,但在过去可能需要通过多个图表卡片组合的方式来搭建分析报告;看数不交互,体验差,指标与趋势图之间的联动交互方式构建非常麻烦。2023上半年,智能数据洞察的可视化查询模块新增了**趋势分析表**,现在您可以使用趋势分析表、迷你图、指标趋势图,组合分析业务指标,早一步洞察业务变化情况。- **趋势...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **随着数据的应用场景越来越丰富,企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念:**... 高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
部分企业的经营思路、经营行为有时会偏机会主义,比如:泡沫更大的PPT,疯狂迷信估值,重视资本而非技术,几乎很少考虑企业的长期价值和可持续发展。 面对如今这样需求瞬息万变的竞争环境,这样的企业往往只能随波... 公司体系化发力,来打造全新的数字化用户运营体系。 为此北京汽车定下了“三步走”的战略:首先是通过数据洞悉用户,精准定位用户的真实需求;然后根据用户个性化内容需求,利用数字分析和分发手段来提供服务和用...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
公司发起的。比如Databricks 作为一个云中立的产品,它将云厂商的这个对象存储称为 data lakes storage,然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据分析、数据科学和机器学习的数据湖解决方案,并且... 在一个企业级的数据湖当中,元数据和权限肯定是不能少的。同时在湖仓共存的情况下,用户不希望元数据和权限在湖仓两种情况下是割裂的。**第五是极致的查询性能。**用户对于数据湖的期望就是能够在数据实时入湖...
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企业信息安全估值分析表-优选内容
企业信息安全估值分析表-相关内容
字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践
Apache Iceberg 是由 Netflix 公司推出的一种用于大型分析表的高性能通用表格式实现方案。如上图所示,系统分成引擎层、表格式层、文件格式层、缓存加速层、对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:* 向上提供统一的操作 API* Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 ...
揭秘|字节跳动基于Hudi的实时数据湖平台
对于一张底层分析表,往往是通过多个数据源的数据组合拼接而成,每个数据源都包含相同的主键列,和其他不同的属性列。在传统数仓场景中,需要先将每个数据源数据 dump 成 Hive 表,然后再将多张 Hive 表按主键 join 后生... 是面向湖仓一体架构的Serverless数据处理分析服务,提供一站式的海量数据存储计算和交互分析能力,完全兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松完成数据价值洞察。 ! 点击阅读原文,了解产品详...
字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践
Apache Iceberg 是由 Netflix 公司推出的一种用于大型分析表的高性能通用表格式实现方案。如上图所示,系统分成引擎层、表格式层、文件格式层、缓存加速层、对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:- 向上提供统一的操作 API- Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
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揭秘|字节跳动基于Hudi的实时数据湖平台
对于一张底层分析表,往往是通过多个数据源的数据组合拼接而成,每个数据源都包含相同的主键列,和其他不同的属性列。在传统数仓场景中,需要先将每个数据源数据 dump 成 Hive 表,然后再将多张 Hive 表按主键 join 后生... 是面向湖仓一体架构的Serverless数据处理分析服务,提供一站式的海量数据存储计算和交互分析能力,完全兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松完成数据价值洞察。**其他相关产品:**[**大数据研发治理套件...
最新动态(2024年前)
实验报告多维分析增加「群体对比」能力,使用蒙特卡洛方法,得出每个方案/人群为最优的概率3. 可视化3.2: 支持元素尺寸相关CSS样式编辑 系统管理:全局操作历史,可从全局角度下查看所有实验和Feature的变更记录 5. 系... Feature报警以及实验报警 可对基本信息、报警等级、任务间隔、关联场景、关联Feature、关联实验、报警策略、通知方式进行配置通知方式:支持飞书、企业微信、钉钉、邮件等多种触达方式 可对报警任务的接受组进行...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
一些公司内部关注的是数据全生命周期,希望它有一个较高的质量,目标则是用来支持业务。所以数据治理的目标主要由以下几点构成:* **第一,最大化数据价值。*** **第二,管理数据的风险。*** **第三,降低数据的成本。**数据治理是一个比较大的概念。它包括政策、规则、组织结构、治理过程,以及一些技术的支持。领域包括数据质量、数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是多样的,比...
敏捷研发、分布自治:火山引擎业务为先的数据中台新模式
而且要确保最终交付的数据是有价值的。这不是简单地把数据提供给业务,而是要产出有质量保障的可靠数据。在解决这两个核心问题的过程中,字节的数据中台工具经历了三个发展阶段,这三个阶段也是当下很多企业正在经历... 价值交付;- **数据治理闭环。** 基于分布式治理这一核心,完成从发现数据问题,到诊断、执行,最后到复盘的全过程。## **服务评价体系**为什么一个数据中台团队要做服务评价体系?很多公司发展过程中肯定遇到过...
揭秘|字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
以及企业内部的数据孤岛和业务孤岛,如果有一套能够处理海量数据的基础设施,那么在很大程度上可以挖掘并分析出对业务发展有价值的信息,从而帮助企业更快地作出数据驱动的决策,更快地推出适应用户 / 客户需求的产品。... 报表仅以邮件形式来发送,是非常原始的一个状态。不过很有意思的是,在这个时候,我们已经开始重度使用 A/B 测试了,这是我们最早相对成熟的一个系统,相信跟绝大多数公司的发展顺序都不同,因为在那个阶段,我们认为最重...
