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企业信息安全的目标和规划

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例

平台组织多指独立的平台型企业,其用户多是其他独立公司或个体,平台与用户之间是商业合作的关系。Libra虽然同样提供数据支持、信息传递等平台性服务,但是其用户和Libra同属于一家企业,有着统一的公司整体目标。... 因为数据隐私和合规是保障数字平台安全的核心工作。**字节通过制定专门的数据及信息安全准则,设置公司的数据安全红线,规范所有数据平台中的客户数据使用行为,以保障公司的数据安全。 **/ 控制二:结...

干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构

数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是多样的,比如说数据法规、隐私政策的限制,数据质量良莠不齐、数据治理成本高,或者是资源受限等等。此外,治理实施的方式和范围也不同,比如:有可能是由统一的组织,诸如数据治理委员会在整个企业或者公司的范围内发起一些治理目标与计划,来推动整个组织的数据治理;也可能是在一些部门、团队内部去进行有限范围内的治理。数据治理计划的目标实现必须得用适当的工...

数据安全与隐私保护:构建可信的数据生态系统 | 社区征文

# 前言磨练大数据安全与隐私保护的因素很多。最先,大数据规模和多样性促使数据的安全管理比较困难,要解决大量数据的存储和处理。次之,隐私保护面临数据密名、脱敏、敏感信息保护等短板。此外,合规要求及法律法规还... 整体规划:及时数据流的安全监测和审计 - 项目概述:依据开源工具和技术的使用,对及时数据流进行监测和审计,维护大数据的安全性隐私。 - 技术栈:Apache Kafka、Apache Spark Streaming、Python、SQL、安防监控工...

字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构

数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是多样的,比如说数据法规、隐私政策的限制,数据质量良莠不齐、数据治理成本高,或者是资源受限等等。此外,治理实施的方式和范围也不同,比如:有可能是由统一的组织,诸如数据治理委员会在整个企业或者公司的范围内发起一些治理目标与计划,来推动整个组织的数据治理;也可能是在一些部门、团队内部去进行有限范围内的治理。数据治理计划的目标实现必须得用适当的工...

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企业信息安全的目标和规划-优选内容

DDoS/CC攻击频发,企业如何构建有效防护
面临的网络安全威胁也不断增多。其中DDoS攻击和应用层CC攻击更为频发,这些攻击往往会导致公司业务中断、瘫痪,不仅严重影响公司业务正常运营,更会损害公司的口碑与收入。 云上业务遭受DDoS攻击威胁欧阳鹏在分享中以真实实践案例作为了切入点。某网络科技有限公司的业务主要基于云上开展,为各大网络站点提供行为验证、身份验证、安全情报等验证服务。该公司业务在同行业中有较高的市场占有率,服务的目标客户企业遍布金融、直播、教...
干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例
平台组织多指独立的平台型企业,其用户多是其他独立公司或个体,平台与用户之间是商业合作的关系。Libra虽然同样提供数据支持、信息传递等平台性服务,但是其用户和Libra同属于一家企业,有着统一的公司整体目标。... 因为数据隐私和合规是保障数字平台安全的核心工作。**字节通过制定专门的数据及信息安全准则,设置公司的数据安全红线,规范所有数据平台中的客户数据使用行为,以保障公司的数据安全。 **/ 控制二:结...
集简云 x 深圳拓邦特机电丨助力电子制造业巨头企业实现数字化升级,优化订单和单据管理效率
付款单等单据信息同步到氚云给销售人员查看时,如果单据与客户信息不匹配,还需销售人员重新核对,影响部门间协同效率。* **二次同步日报/周报/月报,易消耗员工工作热情**企业人员通常在钉钉氚云上提交日报、周报和月报等工作汇报,但是这些信息并不能直接与钉钉上的人力考勤系统进行同步。因此员工需要来回切换两个系统,手动复制粘贴工作事项、项目进展、个人总结、目标和规划信息二次同步到钉钉上,重复操作,消耗员工的...
AIBP,我的下一个职业规划|社区征文
写在前面:2024年,AIBP,这是我的一个新的职业目标。我是法老猫,一个想养猫又心疼家具,只能起名法老猫的人。十二年政务行业软件从业者,做过开发、项目经理、技术团队管理。目前正在做大模型相关的产品应用。记得一... 为企业提供战略性建议,推动业务创新和优化人力资源管理。为了这个工作思路,特地整理了工作职责、任职要求,以下是一个AIBP岗位的设计:```职位名称:人工智能业务伙伴(AIBP)工作职责:1. 人工智能战略规划:与...

企业信息安全的目标和规划-相关内容

集简云 × 优瑞家科技 | 无需API打通钉钉与金山轻维表、微盟微商城,自动同步订单优惠信息

随着公司业务的不断扩大,门店客户数量逐渐增加,客户服务和管理方面的工作量也越来越大。为了回馈新老客户,同时提升门店业绩,优瑞家科技推出了U享卡会员体系,以及不定期的门店会员抽奖活动。会员用户可享门店购物98折优惠,到店消费还有机会抽中产品半价优惠券。然而:* 与会员、商品和订单相关的优惠信息,分散存储在微盟微商城系统中;* 客户使用优惠券后,员工需要通过钉钉系统录入优惠审批;* 会员、优惠、支付...

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合* IBM:数据治理是对企业中的数据可用性、相关性、 完整性和安全性的全面管理。它帮助组织管理 他们的信息知识和作为决策依据* 维基百科对数据治理的定义:数据治理是一个涉及全体组织的数据管理概念,通过数据治理,确保在数据的整个生命周期中拥有高数据质量的能力,也是对业务目标的支持。数据治理的关键的重点领域包括可用性、一致性、数据完整性和数据安全性,也包括建立流程...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10

解密和哈希脱敏等安全策略。通过轻量级的可视化配置,可对原始数据中的敏感字段进行处理,降低数据敏感度并减少安全隐私风险。此外,安全策略还能与数据地图联动,标签化展示内容合法性,为信息安全提供强力保障。 **应用场景** - 隐私信息保密:业务负责人为避免用户隐私信息泄露风险,使用加密防止敏感信息以明文形式存储,使用方必须使用解密的密钥才能读取和使用敏感内容。 - 销售信息传递:根据...

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火山引擎边缘云:数智化项目管理助力下的业务增长引擎

比拼的是顶尖项目管理人才和企业数智化的项管能力。” 在企业中,项目管理最主要的使命是助力企业实现战略目标。通过项目管理技术,企业可以有效地规划、组织和控制项目,以确保项目按时、按质、按预算完成,并满足相关... 结合互联网公司产研驱动的特性,规范业务流程的基础就是产研过程标准化。产研过程标准化包含标准化需求流程、标准化输入输出、标准化需求状态等。产研过程标准化示例(飞书项目) 产研过程中沉淀下来的关键信息是度量...

新增功能——标讯通,提供全网招标搜索,助力企业高效获取精准标讯

对大多数企业来说,在招投标环节,因找不到目标公司联系人、找错项目联系人而导致商机流失的情况时有发生,通过集简云标讯通可以帮助企业精准触达关键人员,并全面了解联系人信息,沟通无障碍。**➢ 快速了解品牌市场**对于经营货物类生意的投标人来说,了解主流品牌的成交情况和市场分布情况非常重要,集简云标讯通可以帮助企业理清市场布局,通过行业类别和搜索范围即可查询相关品牌市场数据,有利于投标计划的制定。...

系统集成在一些特定行业的相关概念

主要有操作型处理和分析型处理两类。操作型处理也称事务处理,指对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则... 本项目企业信息门户平台是参考国外先进门户解决方案,结合国内应用实际设计研发而成的一套企业门户系统,即是一套门户开发框架,也是一套门户应用系统。本项目企业信息门户平台包含门户管理、站点管理、内容管理、门...

干货|一家企业,如何0-1搭建数据治理体系?

数据治理是对企业中的数据可用性、相关性、 完整性和安全性的全面管理。它帮助组织管理他们的信息知识和作为决策依据。 **维基百科对数据治理的定义****:**数据治理是一个涉及全体组织的数据管理概念,通过数据治理,确保在数据的整个生命周期中拥有高数据质量的能力,也是对业务目标的支持。 数据治理的关键的重点领域包括可用性、一致性、数据完整性和数据安全性,也包括建立流程来确保整个企业实施有效数据管...

开源社区贡献者2023年总结 |社区征文

但它们是实现战略目标的基础。在创业中,前线员工(开发、测试、运维)和日常运营团队就像这些兵,他们执行日常任务,是企业运行的基石。但是,如果只是做士兵,那么当然可以安于现状,但是,如果你期望做出自己的事业来,那么当然是不够的,只专注于日常的业务操作而没有更广阔的视野,可能会错失重要的战略机会。你还需要跳跃出你的思维和格局,要结合象的远见、马的创新思维和车的执行力。这意味着你需要能够制定长远的战略规划(象)、灵活地...

火山引擎 DataLeap:一家企业,数据体系要怎么搭建?

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合- IBM:数据治理是对企业中的数据可用性、相关性、 完整性和安全性的全面管理。它帮助组织管理 他们的信息知识和作为决策依据- 维基百科对数据治理的定义:数据治理是一个涉及全体组织的数据管理概念,通过数据治理,确保在数据的整个生命周期中拥有高数据质量的能力,也是对业务目标的支持。数据治理的关键的重点领域包括可用性、一致性、数据完整性和数据安全性,也包括建立...

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