企业信息化数据安全
社区干货
数据表新增数据拥有者权限,细分权限管理,保障数据安全
为了保证用户企业内部信息的安全性,并且让管理更加方便和高效,数据表本次新增数据拥有者权限功能,原有的角色权限功能基于用户的角色来统一管理访问权限,通常是针对整个数据表或项目的管理。而此次新增的数据拥有者权限功能将更加细化,它是基于单条记录的管理,允许管理员对每条记录的单独配置成员权限。这种更细化的权限管理为企业提供了更高级别的数据安全性和个性化的用户体验。通过数据拥有者权限,企业能够确保团队成员的...
火山引擎数据安全中心Jeddak隐私计算平台在行业的实践与探索
就安全性与计算效率的实用化挑战和技术突破,分享了抖音集团的落地经验,希望可以给隐私计算行业提供实践参考。近年来,各国政府越来越重视用户隐私的问题,相继制定了以隐私为重点的数据保护法规。与此同时,企业对于数据的流通交易和共享也存在切实需求,如何打破“数据孤岛”,保障数据安全动态的使用,成为当前企业重点关注和迫切需要解决的问题。隐私计算技术的出现,是解决数据可用不可见的突破口,逐渐成为数字经济发展的新基建。...
集简云 x 奥精医疗 丨助力企业加快推进数字化转型的步伐
随着企业信息化进程的不断加快,奥精医疗公司对数据处理速度、准确度等要求越来越高。目前采购了畅捷通T+Cloud系统来管理采购,销售,生产等经营环节, **包括日常的采购单、出库单、入库单、费用报销单等,然后在钉钉OA系统上提交单据审批。** 例如,采购人员在畅捷通T+Cloud创建采购单据,查询采购物品的详情信息后再手动同步到钉钉上发起审批, **便于审批结束后开展后续相关工作。**
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企业信息化数据安全-优选内容
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火山引擎 DataLeap:3 小时分享,体系化讲透企业数据治理如何做?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 数据治理伴随着数据全生命周期的进程,涉及事前规范检查、事中监控管理、事后优化复盘等过程,关键重点领域包括数据质量的可用性、一致性,数据安全及合规性、资产成本度量及治理,以及在整个治理过程中所需的流程、规范和技术等。 2023 年 4 月 8 日,**DataFun 联合字节跳动数据平台举办 DataFunSummit2023:数据治理论坛,由火...
使用机器学习及 vePFS Fileset 实现部门数据及权限的精细化管理
本文介绍如何通过机器学习平台及 vePFS 的 Fileset 功能,实现不同团队的数据及权限的精细化管理。 适用场景如果您的企业对数据安全有较高的要求,您可以通过机器学习平台和文件系统 vePFS,授予开发机特定的 vePFS 数据,实现不同团队的数据及权限的精细化管理,避免数据泄露或者误删除的场景。推荐授权场景如下所示: 团队 数据集权限 运维团队 公共数据集 /public :读写权限 vePFS 完整管理权限(即 / 目录读写权限) 说明 运维团队...
有价值、可落地的企业安全建设实践经验,来看这5位大咖的分享
如何做好云安全”的核心话题,从多云安全、云原生安全、AI大模型安全、数据安全与隐私计算等实践角度,为企业应对新场景下的安全难题提供了有价值、可落地的安全建设实战经验。 安全市场的4大新趋势 随着AI等先进技术... 网络安全正迎来新的时代,同时也面临着艰巨挑战。 北京赛博英杰科技有限公司创始人谭晓生,在以《新时代·新势力·新洞察》为主题的演讲中, 详细解读了目前行业技术及产品发展趋势,指出产业在支出、营收、融资等方面...
直播预告 | 企业如何轻松完成数据治理?火山引擎 DataLeap 给你一份实战攻略!
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**企业数字化转型正席卷全球,这不仅是趋势所在,也是企业发展必然面对的考题,也是企业最关心、最难决策的难题,数字化不仅仅考验企业的技术“硬”实力,还考验选型、平台能力、数据部署方式等“软”技能。DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,可帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全...
解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(安全管控篇)|社区征文
将成为企业数字化转型升级成功的关键。> 本章内容,暂时总结分析到这里,希望大家等待我的姊妹篇:【云原生技术专题 | 解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(信息审计篇)】# InfoQ首发原文链接[解密2023年云原生的安全优化升级,告别高危漏洞、与数据泄露说“再见”(安全管控篇)](https://xie.infoq.cn/article/2bcbc49c05d8670fd2ce1d77b)
火山引擎大数据研发治理套件正式发布
然而企业的数字化转型并非一蹴而就,需要在组织、业务流程和技术等方面持续投入。调研发现,企业的数字化转型往往面临着以下几个问题: 业务数据孤立:各业务团队独立,数据孤岛现象普遍存在,数据难以互通; 数据重复存储:数据不集中,系统之间重复存储,重复计算; 数据质量差:数据质量参差不齐,延迟、口径等问题导致业务使用数据有风险; 资产管理难:各类数据和接口缺少统一管理,难以真正发挥数据价值; 安全无保障:数据安全有风险,安...
数据要素流通解决方案
在确保数据资产安全的前提下,可有效实现数据归属方与数据使用方分离,提升数据要素流通效率和安全性。 业务场景 客户的数据中台(供数方)拥有并管理集团用户的海量敏感数据,若能合规使用这些丰富资产、同时结合下游业务(用数方)的私域数据,则可实现多方数据的流通共享而创造出极大价值。 解决方案 将火山引擎Jeddak隐私计算能力下沉至数据流通参与方的基础设施,与数据上下游业务充分融合,解决大型企业集团跨业务敏感数据共享过程中...
大数据研发治理套件-火山引擎
一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,帮助数据团队有效的降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑
干货|一家企业,如何0-1搭建数据治理体系?
数据治理是对企业中的数据可用性、相关性、 完整性和安全性的全面管理。它帮助组织管理他们的信息知识和作为决策依据。 **维基百科对数据治理的定义****:**数据治理是一个涉及全体组织的数据管理概念,通过数据治理,确保在数据的整个生命周期中拥有高数据质量的能力,也是对业务目标的支持。 数据治理的关键的重点领域包括可用性、一致性、数据完整性和数据安全性,也包括建立流程来确保整个企业实施有效数据管...
