[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/14867d9c649a46be8d8b89fc8a362316~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308457&x-signature=%2BugkJ2%... 字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行...
## 字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通... (https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/84f04cce3f39475ba6330aaea003bc8c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)举个例子:一个客户端的文章点赞埋点描述了用户在一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,埋点经...
不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符... **何为逻辑结构和存储结构?****数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构**,也就是我们定义了对操作对象的一种数学描述。但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为...
**埋点数据流在字节跳动**埋点数据流主要处理的数据是埋点,埋点也叫Event Tracking,是数据和业务之间的桥梁,也是数据分析、推荐、运营的基石。用户在使用 App 、小程序、 Web 等各种线上应用时产生的用户行为数据主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源可以分为:1. **客户端埋点**2. **Web端埋点**3. **服务端埋点**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8...
如上图所示,左边是一个非常典型,业界应用也很多的数据链路图。这个数据链路是一个典型的 Lamda 架构,整个数据链路分为批式计算链路和流式计算链路。在字节跳动内部,通常需要批式计算和流式计算两条链路共同服务于... 可以说,Flink 无论是从上层的代码层面、SDK 层面、API 层面,还是下层的调度器层面,都是针对流批一体的整体架构来进行设计的,是可以从上至下完整地支持流批一体的数据处理引擎。 Flink 流批一体架构 ## 推荐系统流批...
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c9b253d98e0141ddb7f5a60ff8dbfedf~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)因此在完成工作的同时,我观察并记录了项目迭代的各个流程,同时对自己的技术点做查漏补缺,输出... 推拉流等功能,同时还有大量的消息驱动 UI 刷新操作,要保证业务快速迭代,同时用户体验较好,需要下不少功夫。为了能够提升自己的技术,在这期间我学习了公司内外很多框架的源码,通过分析这些**框架的优缺点、核心...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b22940e0f06844c9b1648353d212abe1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308451&x-signature=x3R82EDV1v8WgOh8vtqbs4Rxheo%3D)> > > 本文将介绍字节跳动在埋点数据流业务场景遇到的需求和挑战以及具体实践,分为上下篇呈现。> [上篇主要包含> 埋点数据流简介与埋点数据流建设实践](http://mp.weixin.qq.com/s?...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c20af1ca9f4d4556985a0eb039640499~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308451&x-signature=6HQEaqf7iWC1ctChtLsBf%2FttGiA%3D)字节的数据的来源分为两种:* **端数据**:APP和Web端通过埋点SDK发送的,经过LogService,最终落入MQ;* **业务数据**:APP,Web和第三方服务所进行的业务操作,通过各种应用的服务,最终落入RDS,RDS中...
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... Task 2/3/6/7 在文件删除后由于没有文件的写入和关闭操作,task 正常运行;而 task 0/1/4/5 在文件删除后还有文件的写入和关闭操作,造成 task 失败。 **HDFS元数据查看**下一步就要去排查文件丢失的...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e6b30395e23643dda16309382e3b5cab~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308468&x-signature=mmTLzjDehS3XuhZ%2Fgpv%2BugWHUtU%3D)字节的数据的来源分为两种:* **端数据**:APP 和 Web 端通过埋点 SDK 发送的,经过 LogService,最终落入 MQ;* **业务数据**:APP、Web 和第三方服务所进行的业务操作,通过各种应用的服务,最终落入 ...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/780103943dce4f268afe39b85a370e43~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308457&x-signature=oMXQeq52F... Flink 为输入和输出定义了全面的接口,并实现了许多嵌入式连接器,如数据库、数据湖仓库。用户也可以基于这些接口轻松实现定制的连接器。 **O...
其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。...
文章来源|字节跳动软件工程实验室Repo | github.com/bytedance/Fastbot\_Android **0****1** **问题背景**近年来,移动应用程序的数量呈现爆炸性增长,随之而来的是用户对应用程... 它接受一个给定的应用程序版本,以 APK 文件的形式作为输入,并输出覆盖报告和找到的崩溃。Fastbot 的工作流程包括两个主要阶段,如图所示:(a) 测试前的设置。a1 对 APK 文件进行反编译,收集控件的静态文本信息。...