> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 是Liunx/Unix下的一个远程数据同步工具。它可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件和目录,并适当利用rsync算法(差分编码)以减少数据的传输,rsync算法并不是每一次都整份传输,而是只传输两个文件的不同部分。- **源...
## 目标2021年年初做整年规划的时候,我把简历 title 改成了`云原生开发工程师`。2021年的主要目标就是补齐云原生技术栈。当时定的目标主要有1. 写一个 k8s Operator2. 学习k8s的网络和存储3. 给 CNCF 项目提... (https://www.qikqiak.com/k8strain/storage/local/) 博客网络和存储只是刚入门### Golang 精进- 读完华为任洪彩大佬的《Go语言专家编程》- 整理了自己写的项目代码,总结了关于并发编程的一些最佳实践- 学...
先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 Android 库通过 KTX 提供了针对 Kotlin 的扩展 API,让它们在 Kotlin 工程中更容易地被使用。我们的项目使用 Jetpack Architecture Components 搭建 App 基础架构,KTX 帮助我们大大降低了 Kotlin 项目中的 API 使用...
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 反之大多数rowstore是直接存储物理表的,然后添加各种各样的index来加速访问,C-Store 只实现了 projections。一个 projection 与一个逻辑表T绑定,包含该逻辑表中的一个或者多个attributes。一个projection也可以包含...
OLTP任务也很可能会update新 & 老数据,一旦OLAP和OLTP任务要访问的数据有读写交叉,要协调两边的任务比较麻烦。现有的HTAP系统的架构一般是实现两个相对独立的子模块,一侧是row-store存储层对接OLTP执行引擎,另一侧... 全称Decomposition Storage Model,俗称列存,就是将表里面的一列(一个字段)的数据存到一起,一个文件里存的都是同一列的,有N列就存成N个文件。DSM对read-only的workload比较友好,无论是读一列还是读多列,因为读一列...
元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3. **读写分离**1. Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 Commit Version。2. Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 Meta Serv...
上图是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:- 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中间件层。- 底层是数据库层以及数据库下面的单机存储。这个架构应该是... 可能经常会使用列式存储。但是,列存还是行存并不是绝对的,这只是对现有产品特点的总结。- Shared-Storage 架构:目前一些主流的基于 Shared-Storage 架构的产品都是用来处理实时的在线事务。使用这种架构的数据库...
最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL... 机理分析和知识驱动的工业过程整体优化控制: 3)生产制造全流程运行优化控制; 4)综合自动化系统的体系结构、设计方法和实现技术。2. **企业生产与运行管理中的建模与优化决策** 1)大数据与模型相融合的多...
元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。1. **读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 Commit Version。 - Coordinator 和 Data Server 组成了读链路,Coordinator 会访问 ...
这些微服务在线上运行期间会产生大量数据。在 2020 年,字节跳动的在线数据量级达到 EB 级;到 2021 年 5 月份,字节跳动数据库团队已支撑超过 10 EB 的存储规模。![1280X1280 (2).png](https://p1-juejin.byteimg.... 基于以上设计,veDB 呈现 6 大特点:- **灵活性强:** veDB 基于 shared-storage 架构,实现了计算存储分离,业务方可以按需弹性使用存储容量,解决了存储成本比较高的问题;- **兼容性好:** 目前 veDB 基本上已做...
上图是现有的或者主流的大型数据库系统的架构,它分为三层:* 最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。* 中间层是数据库中间件层。* 底层是数据库层以及数据库下面的单机存储。这个架构应该是比较... 可能经常会使用列式存储。但是,列存还是行存并不是绝对的,这只是对现有产品特点的总结。* S **hared-Storage** 架构:目前一些主流的基于 Shared-Storage 架构的产品都是用来处理实时的在线事务。使用这种架构的数...
数仓的主要特点是只能处理结构化数据。随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### **/ 湖仓一体...
此前两篇文章主要介绍了字节对于数据仓库未来发展趋势的判断,以及选择ClickHouse作为内部众多应用载体的原因。在字节跳动各产品线飞速成长的过程中,对数据分析能力也提出了更高的要求,现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在ClickHouse引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库ByteHouse。在性能、可扩展性、稳定性、可...