企业信息安全毕业论文
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AI安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家...
SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
本文解读了字节跳动基础架构编排调度团队发表在国际云计算顶级会议 SoCC 2023 上的论文“[Gödel: Unified Large-Scale Resource Managment and Scheduling at Bytedance](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ND... 公司内部的业务种类也越来越丰富,包括微服务、推广搜(推荐/广告/搜索)、大数据、机器学习、存储等业务规模迅速扩大,其所需的计算资源体量也在飞速膨胀。早期字节跳动的在线业务和离线业务有独立的资源池,业务之...
SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
论文介绍了字节跳动内部基于 Kubernetes 提出的一套支持在线任务和离线任务混部的高吞吐任务调度系统,旨在有效解决大规模数据中心中不同类型任务的资源分配问题,提高数据中心的资源利用率、弹性和调度吞吐率。目... 公司内部的业务种类也越来越丰富,包括微服务、推广搜(推荐/广告/搜索)、大数据、机器学习、存储等业务规模迅速扩大,其所需的计算资源体量也在飞速膨胀。早期字节跳动的在线业务和离线业务有独立的资源池,业务之间...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要... 用来支撑整个企业的数仓构建。一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。# 企业级数仓技术选择Google 发表的三篇论文从...
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干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要... 用来支撑整个企业的数仓构建。一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。# 企业级数仓技术选择Google 发表的三篇论文从...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要... **一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。**EMR 企业级数仓技术选择Google发表的三篇论文从存储...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
**一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。**# 企业级数仓技术选择Google发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎Nutch团队实现后贡献给Apache,也就是目前大家看到的HDFS,MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提...
迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收
信息来建模域相关性,从而自适应调控数据迁移强度,使异源数据应用更加高效。尽管在不同的领域(如计算工程学,地质统计学,自然语言处理)都有迁移核函数的身影,迁移核函数并没有一个正式的数学定义。基于此,该论文首... 多篇论文入选各类AI 顶级会议,技术能力已成功应用到抖音、剪映、番茄小说等多款产品上,并通过火山引擎开放给外部企业。这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称、...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
图:论文题目和作者信息 KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
> 项目主页:https://ingra14m.github.io/Deformable-Gaussians/>> 论文链接:https://arxiv.org/abs/2309.13101>> 代码:https://github.com/ingra14m/Deformable-3D-Gaussians单目动态场景(Monocular Dynamic... 以规范空间中3D高斯的坐标信息作为输入,预测每一个3D高斯随时间变化的位置 和形状参数 。利用变形场,我们可以将规范空间的3D高斯变换到观测空间用于光栅化渲染。这一策略并不会影响3D高斯的可微光栅化管线,经过其...
Bio-OS 开源开放大赛—论文复现示例
本章介绍如何将论文在Bio-OS中实现复现。Bio-OS可实现的功能主要包含使用工作流进行生物信息二级分析及使用Notebook进行生物信息三级分析。由于本篇论文仅使用Notebook进行论文复现,因此步骤中仅使用到了Bio-OS中的Notebook交互式环境。1. ### 创建Workspace 1. 点击【新建Workspace】-【创建空白Workspace】 1. 输入Workspace名称,名称以“论文复现-团队名称xxx”形式 1. 输入Workspace描述,使用复现的论文全...
