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企业信息安全规划框架标准

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

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系统集成在一些特定行业的相关概念

是W3C的推荐标准。[3.JavaEE]()JavaEE(JavaPlatformEnterpriseEdition)即Java的平台企业版,是Sun公司企业级应用推出的标准平台,用来开发B/S架构软件,JavaEE是一个框架,也可以说是一种规范。4..NET架构.N... 异常描述等信息。l 当接口调用异常时,根据预先配置的规则进行相关异常处理,并进行自动告警。(13)接口的可扩展性规划与设计各个系统间的通信接口版本信息限定了各个系统平台间交互的数据协议类型、特定版本发...

2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

#### 1.4 信息化战略与规划 (9%)这一部分内容都是概念性并且十分抽象,主要涉及到企业信息化需要做什么怎么做。比如,企业内外部有信息系统的类型的信息系统,它们之间是如何进行系统集成的,如何进行系统迁移和系统迭... 它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、... 接入层:收护边界网络安全,对业务流量及运维支持流量进行安全防护;- 应用层:平台应用采用安全框架,并严格遵守SDLC,将SecDevOps践行在应用全生命周期中;- 运维层:进行MSS持续性运维,对应用无论从外部探测到分布式...

干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践

数据湖发展的一些规划。> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0613】获得本次分享材料。**> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/75a... 对数据湖的解读更多的是从开源社区和背后的商业公司发起的。比如Databricks 作为一个云中立的产品,它将云厂商的这个对象存储称为 data lakes storage,然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据...

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企业信息安全规划框架标准-优选内容

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干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
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企业信息安全规划框架标准-相关内容

100个应用场景总结:企业标签体系应该这么建|内附白皮书下载

形成企业合适的标签库。企业规划好的整套标签体系服务于各个业务部门,如果需要使用不同的标签,可以进行分类和授权标签,实现动态快速扩展。 **火山引擎VeCDP**的标签最终服务于上层的业务场景,例如营销、分析等场景。而标签体系是对标签的一种组织方式,对标签进行分类,形成一套可以长期稳定使用并且适用性较强的框架。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0aa072dd60...

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路

首先来看一个问题:“一家公司,数据体系要怎么搭建?”* 方案一: **整体规划,系统架构驱动*** 方案二: **问题出发,业务价值驱动**在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务... **关注数据安全**:冗余权限识别,消除授权风险;数据分类分级,风险定义与多策略控制,减少安全风险5. **重视成本优化**:基于多种规则的与完备的治理元数仓,提供低门槛的治理产品能力,快速优化存储6. **提高员工幸...

干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验

安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。> > > > > 本篇文章主要围绕火山引擎DataLeap一站式数据治理实践展开分享, **从数据治理思路、平台建设以及能力... OKR文化使得每个人都可以参与制定数据治理规划和策略,并且主动寻找实现路径;第三,为追求高效治理,没有设立统一的数据治理委员会,而是由各部门根据各自的业务情况进行治理。* **业务第一**字节业务规模...

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字节携多个议题登陆 GOTC 2023,更有特别展位邀你打卡

字节为了开源事业能有顶层的战略思考和设计规划,同时让开源项目有更好地发展,保证开源合规,字节决定成立 OSPO 中台组织,主要有以下几个方面的目的:+ 制定公司级开源战略:明确开源的价值、目标与策略,确保有体系... 如企业级云原生微服务架构的中间件集合 **CloudWeGo** ,存储计算分离的数仓引擎 **ByConity** ,高性能 transformer 加速引擎 **lightseq** ,分布式深度学习通信框架 **BytePS** ,云原生项目合集 **KubeWharf*...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积累... 当然出于成本考虑很多公司和机构不会从头开始重新研发一个大语言模型,一般会基于某个已有的大语言模型进行微调,针对下游、垂直任务进行优化,所以特征工程也还是值得考虑的。比如:利用人工反馈给 AI 问答排序、打分...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积... 当然出于成本考虑很多公司和机构不会从头开始重新研发一个大语言模型,一般会基于某个已有的大语言模型进行微调,针对下游、垂直任务进行优化,所以特征工程也还是值得考虑的。比如:利用人工反馈给 AI 问答排序、打分...

干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践

数据湖发展的一些规划。**关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【0613】获得本次分享材料。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d060bf8fde3440d698788ef0c4f38... 对数据湖的解读更多的是从开源社区和背后的商业公司发起的。比如 Databricks 作为一个云中立的产品,它将云厂商的这个对象存储称为 data lakes storage,然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据...

字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践

字节跳动是一家擅长做 A/B test 的公司。以特征工程调研场景为例,流程如下:* 首先由算法工程师进行在线特征抽取;* 将抽取到的特征,使用 Protobuf 的格式按行存至 HDFS;+ 出于存储成本的考量,一般只存储抽取后的特征,而不存储原始特征* 将 HDFS 存储的特征交由字节自研的分布式框架( Primus )进行并发读取,并进行编码和解码操作,进而发送给训练器。* 由训练器对模型进行高效训练+ 如果模型训练效果符合算法工程师的预期,说...

干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争

企业对于成本优化的诉求会越来越高。 **第四,治理效率低。**前期数据治理人力和资源成本都比较高、进度慢、很难达到预期。 **第五,数据治理缺乏体系。**由于问题越来越复杂,单点难以解决,重... **/ 电商平台数据治理顶层框架 /**--------------------- **对此火山引擎DataLeap对数据治理的整体建设思路:**建设体系化的治理策略,沉淀方法体系、价值体系、标准体系;从数据治理到数据管理+数据治理,实...

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