企业信息安全周报

企业信息安全周报是企业信息安全管理中的一项重要工作，通过对安全事件、威胁、漏洞等方面的监测与分析，能够及时发现安全问题、采取预防措施，保障企业的信息安全。本文将介绍如何通过Python编写一个简单的企业信息安全周报程序，实现对安全事件的监测与分析。

1. 数据源

企业信息安全周报需要的数据包括：

• 安全事件：包括恶意软件、网络攻击、信息泄露等。
• 威胁情报：包括黑客组织、漏洞利用、APT攻击等。
• 漏洞信息：包括操作系统、中间件、应用程序等的漏洞信息。

这些数据可以从各种渠道获取，比如公开的安全威胁情报网站、病毒分析网站、漏洞信息发布网站等。可以采用Python爬虫技术进行抓取与处理，也可以使用第三方API接口获取数据。

2. 数据分析

获取到的数据要进行分析，以确定其中的威胁类型、事件数量、漏洞等级等信息。Python提供了各种数据分析和处理工具，比如pandas、numpy等。通过这些工具可以实现对数据的统计、分析、可视化等操作，便于快速发现问题和定位风险。

3. 可视化报告

为了方便企业高管和技术人员查看安全报告，应该对数据进行可视化处理，制作出美观、易懂、有效的报告。Python提供了多种数据可视化工具，比如matplotlib、seaborn等，可实现各种统计图表的绘制，比如柱状图、饼图、折线图等。

以下是一个简单的Python程序示例，用于爬取CVE漏洞信息、统计漏洞数量，并生成柱状图报告：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 抓取CVE漏洞信息
url = 'https://cve.m