企业信息安全建设标准
社区干货
火山引擎数智平台旗下DataWind升级半年报 6大功能助力企业数据消费
查看者可以在企业的信息安全要求下使用数据,进一步促成企业信息安全化建设。 除此之外,对数据安全管控严格的行业而言,企业通常会有多套网络环境,例如生产网(内网)、办公网、互联网等...
干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例
命名不规范、配置冲突等情况,对代码质量、指标预期波动等进行核查,防止这些错误造成平的线上事故。第二轮评审也是保证实验顺利开启的重要前提。 **除评审之外,数字平台通常还有一些数据隐私方面的行为控制措施,因为数据隐私和合规是保障数字平台安全的核心工作。**字节通过制定专门的数据及信息安全准则,设置公司的数据安全红线,规范所有数据平台中的客户数据使用行为,以保障公司的数据安全。 **/ 控制...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > > 
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火山引擎信息与网络安全规则
指向的信息、发生网络行为需要遵循的规则(以下称为"本规则")。 第三条 本规则适用于所有使用火山引擎产品和服务的用户(包括渠道商等)。 第四条 用户应遵守国家法律、行政法规、部门规章等规范性文件,并自行按照相关法律法规,向相关对象提供合法的产品及服务,履行相关义务,并自行承担全部责任(包括但不限于履行信息网络安全管理义务、健全各项网络安全管理制度和落实各项安全保护技术措施)。 第五条 对任何涉嫌违反国家法律、行政...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > > 分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点**,第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过 SparkSQL 进行企业级数仓建设的实践。这一部分内容都是概念性并且十分抽象,主要涉及到企业信息化需要做什么怎么做。比如,企业内外部有信息系统的类型的信息系统,它们之间是如何进行系统集成的,如何进行系统迁移和系统迭代,信息系统如何支撑企业的发展,如何建设电子商务等。信息系统如何服务企业、个人、政府,这些概念虽然很抽象,但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要包括订单相关的 binlog 日志,冒泡和安全相关的 public 日志,流量相关的埋点日志等。这些数据部分已采集写入 kafka 或 ddmq 等数据通道中,部分数据需要借助内部自研同步工具完成采集,最终基于顺风车数仓 ods 层建设规范分主题统...
