通过JDBC方式连接的数据库,包括MySql、Oracle、SqlServer、Kudu、ClickHouse等。 这里数据源的特点是以java.sql.ResultSet的接口形式返回获取的数据,对于这类数据库,我们往往将TypeInfoConverter对... 将会在createJobGraph的时候出错。##### ##### **示例:**``` public SourceReader createReader(SourceReader.Context readerContext) { return new RocketMQSourceReader(...
做数据库字段类型和 BitSail 类型的映射。`ReaderOptions.`*`COLUMNS`*字段在通过这个映射文件转换后才会映射到`TypeInfoConverter`中。##### 示例FileMappingTypeInfoConverter通过 JDBC 方式连接的数据库,... 将会在 createJobGraph 的时候出错。示例:```public SourceReader createReader(SourceReader.Context readerContext) { return new RocketMQSourceReader( readerConfiguration, readerContext...
客户使用的是 GO 的 GORM 去连接的数据,而连接字符串中确实使用的 JAVA Connector/J 的参数 characterEncoding 去连接的数据库。# 解决方案1. JAVA 指定字符集的正确示例如下:```javajdbc:mysql://localhost... 如果需要配置其他连接参数,请根据实际生产业务情况调整# 参考文档[1] [https://gorm.io/docs/connecting_to_the_database.html](https://gorm.io/docs/connecting_to_the_database.html)[2] [https://dev.mysql...
导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而... 因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接...
1. 概述 智能数据洞察支持接入 Databricks 数据库获取数据,进而创建数据集,进一步进行分析。数据连接支持 直连或抽取 Databricks 数据源。 2. 前期准备 获取必要的连接信息,您需要执行以下操作来获取相关信息:(1)登录到您的 Databricks 工作区并转到 Data Science & Engineering or Databricks Machine Learning 的环境。要更改角色,请单击 Databricks 徽标下方的图标。(2)单击边栏中的 Compute 选项卡。(3)选择要连接的集群并点...
它支持各种数据库管理系统,提供智能代码完成,并便于版本控制集成。本文将介绍 DataGrip 如何通过JDBC 驱动,以 TCP 的方式来连接 ByteHouse 云数仓版。 前提条件请提前安装好 DataGrip ,并获得相应的商用授权。 从 ... JDBC TCP驱动程序进行连接时,设置项 max_result_rows可能不生效。因此,分页功能没有得到很好的支持。预期返回的行可能与实际返回的行不同。 使用 DataGrip 连接 ByteHouse启动 DataGrip,在 Database Explorer 页...
此处是 starrocks 连接器。 jdbc-url 是 (none) String FE 节点的 IP 和 query 端口信息,如果有多个,需要用逗号(,)分隔。格式为jdbc:mysql://fe_ip1:query_port,fe_ip2:query_port..。 database-name 是 (... String StarRocks 数据库名称。 table-name 是 (none) String StarRocks 表名称。 username 是 (none) String StarRocks 用户名称。 password 是 (none) String StarRocks 用户密码。 源表参数...
本文介绍如何通过 JDBC 方式连接并访问 ByteHouse 云数仓。请访问 github 项目主页,获取ByteHouse JDBC 驱动最新的文档和发布版本。 版本要求支持 Java 1.8.0_261 或更高版本 (需要 TLSv1.3 支持) 安装流程通过 gi... throws Exception { String url = String.format("jdbc:bytehouse://{HOST}:{PORT}/?user=bytehouse&password={API_KEY}");//If user wishes to specify the database in url// String url = String....
如图输入以下信息: 说明 类名: com.bytehouse.jdbc.ByteHouseDriverURL 模板: jdbc:clickhouse://{host}:{port}/默认端口:8123 切换到”库“页签,单击 添加文件,选择前面准备的ByteHouse HTTP Driver文件。 点击确定保存。 连接到 ByteHouse点击 数据库 - 新建数据库连接,并在页面中选择 “ByteHouse HTTP”,单击 下一步。 填写以下字段:主机、端口:取决于集群所在区域,请参考 支持的地域及可用区 获取。 用户名:默认为byte...
DataGrip 是 JetBrains 公司专为数据库开发人员和管理员设计的一套集成开发环境(IDE)。它支持各种数据库管理系统,提供智能代码完成,并便于版本控制集成。本文将介绍 DataGrip 如何通过JDBC 驱动来连接 ByteHouse 企业版。 前提条件请提前安装好 DataGrip ,并获得相应的商用授权。 使用 DataGrip 连接 ByteHouse启动 DataGrip,在 Database Explorer 页签单击 + 图标,选择 Data Source -> ClickHouse*。* 切换到 Drivers 页签,单...
基本用法 ClickHouse JDBC APIClass import com.clickhouse.client.config.ClickHouseClientOption import com.clickhouse.client.config.ClickHouseDefaults 连接信息请参考通过驱动连接到 ByteHouse,了解如何通过API Token或用户名+密码的方式连接到ByteHouse。 数据插入与查询您可以参考下面的代码示例来进行数据插入与查询,注意替换 API key 和 ClickHouse HTTP 的等连接信息。其中 Clickhouse HTTP 的字段,不用携带 "ht...
它支持各种数据库管理系统,提供智能代码完成,并便于版本控制集成。本文将介绍 DataGrip 如何通过JDBC HTTP 驱动,以 HTTP 的方式来连接 ByteHouse 云数仓版。 前提条件请提前安装好 DataGrip ,并获得相应的商用授权。 从 ByteHouser HTTP driver 的 发布页面 获取最新版本的jar文件。 使用 DataGrip 连接 ByteHouse启动 DataGrip,在 Database Explorer 页签单击 + 图标,选择 Driver 。 给驱动取一个名称,如“ByteHouse HTTP Dri...
其他粒度的TTL可以通过 client 连接 ByteHouse 手动添加。 Q2:在使用社区版 ClickHouse 时,出现了 Kafka 数据导入节点后数据分配倾斜问题,ByteHouse 是否可以避免该问题,以及如何设置?可能由于社区版 Kafka 引擎动态分配 Partition 导致。ByteHouse 改造后的 HaKafka 引擎是根据 Partition 静态分配的,可以避免该问题。 Q3:通过 JDBC 进行 insert select 方式写入时,如果出现写入失败情况,是否会存在数据丢失?建议使用 HaUniqueM...