企业信息安全的三个层面
社区干货
揭秘为字节累计节省411万+小时的智能审批系统
个人隐私泄露、数据违规使用也层出不穷,如何更好的保障数据安全性,已成为网络空间安全的新课题。字节跳动长久以来持续重视数据安全,以最小化原则为宗旨,采用分类分级管控的基本手段,基于公司统一的安全制度和策略... 最终形成了多层次的风险度量模型,主要包含人员风险模型、资源风险模型和人员-资源关联模型三个方面。其中人员风险模型基于获权人的人力资源状态、获权人数据平台和其他办公应用行为风险、当前权限留存和使用情况等...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
全场景的安全架构规划:从网络边界、内部网络、各类基础设施、数据、业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeL...
超复杂调用网下的服务治理新思路
作为企业的软件架构师或是技术负责人,我们应当始终用发展的眼光看问题,软件行业的发展变化非常巨大,如果企业当下的架构无法适应未来一到两年的业务发展,那会对业务和技术进步形成巨大阻碍。如果架构师能吸取其他企... 有三个问题最为突出:**一是难以做容量预估**。微服务已经达到了一定的复杂度,它们的调用关系是非常复杂的:一个核心服务的依赖链可能就有几百个,对每个依赖方做调研或去细致地跟进每个限流策略显然非常困难。另...
火山引擎边缘云:数智化项目管理助力下的业务增长引擎
“以泛项目管理者为重心的产研生产模式将逐渐成为过去,AI时代下的产研竞争力,比拼的是顶尖项目管理人才和企业数智化的项管能力。” 在企业中,项目管理最主要的使命是助力企业实现战略目标。通过项目管理技术,企... 全链路级:** 从组织层面实现了工具和流程,实现了项目管理全生命周期流程的端到端数字化。# **02数字化总体架构**PMO 管理数字化的总体架构包含了3个层次、1个关键占位。 3个层次:- **1.底层:平台工具层。*...
特惠活动
企业信息安全的三个层面-优选内容
企业信息安全的三个层面-相关内容
数据驱动的实验文化:字节跳动产品优化之路
帮助企业力求每次决策都带来正向收益,通过复利效应实现持续稳定的增长。 ### 如何利用AB测试做好产品决策字节跳动拥有用户全生命周期的实验解决方案,能够从公域营销、私域运营以及产品优化三个场景帮助企业... 就涉及到了企业实验文化的培育。组织、方法论与工具是AB测试驱动增长在全公司范围内可持续运转的三大要素,三者共同构成了AB测试可持续应用金三角。字节内部实验文化的培育经验就可以从这三个要素层面进行总结。#...
实践|从AB测试到数据飞轮,详解乐刻的产业互联网实践
个性化推荐三个关键路径,实现敏捷增长。  最近,乐刻的“百城万店”战略在行业激起了许多讨论。在传统健身馆经营承压、服务业难标准化的语境里,这家创业公司的实践...
系统集成在一些特定行业的相关概念
主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放...
火山引擎边缘云:数智化项目管理助力下的业务增长引擎
火山引擎边缘云项目管理负责人申建表示:“以泛项目管理者为重心的产研生产模式将逐渐成为过去,AI时代下的产研竞争力,比拼的是顶尖项目管理人才和企业数智化的项管能力。” 在企业中,项目管理最主要的使命是助力企业... 全链路级: 从组织层面实现了工具和流程,实现了项目管理全生命周期流程的端到端数字化。 02数字化总体架构PMO管理数字化的总体架构包含了3个层次、1个关键占位。 3 个层次: 底层:平台工具层。 该层次支持项目管理...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
主要是目前K8s容器管理而言主要采用了以下这三个可视化页面工具:分别是Rancher、kuboard和Kubernetes Dashboard。接下来分别介绍一下这三个工具。##### Rancher(摒弃选择)[Rancher](https://www.rancher.cn/)是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理,以确保集群的安全性,加速企业数字化转型。###### 中文官网首页(最新) **客户 · 介绍**=============桑莱斯公司,1998年最早引入德国先进技术,是中国密封胶市场开创者之一,行业标准起... 以及SQL Server数据库作为企业数据管理和备份存储的核心。其中两个部门人员的日常工作场景如下: **➢ 对于财务人员:**首先需要从钉钉审批系统中获取到相应的单据信息,然后将信息同步到金蝶云星空创建相应的单...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
对数据湖的解读更多的是从开源社区和背后的商业公司发起的。比如Databricks 作为一个云中立的产品,它将云厂商的这个对象存储称为 data lakes storage,然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据... 也记录了一些表的 schema 和分区的信息,通过同步到Hive Metastore来做元数据的展示。这个过程中我们发现了三个问题。第一个问题就是分区的元数据是分散在两个系统当中的,缺乏 single source of true。第二个是...
干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?
**可分为以下三个部分:*** 埋点项目规划* 埋点设计方案* 埋点数据推广应用 **埋点项目规划**一个公司内不仅仅有火山引擎的增长分析的数据...
隐私计算团队荣获第十届国际iDash大赛机密大赛赛道冠军
iDASH 2023 iDASH是数据隐私与安全计算领域的国际最高规格竞赛,由美国国立卫生研究院(NIH)主办,历年来吸引了全球顶尖高校和科技公司的积极参与。今年的大赛共吸引了来自12个国家的62支队伍参赛,包括哈佛大学、耶鲁大学、麻省理工学院、加州大学圣迭戈分校以及英特尔、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴等队伍,在机密计算、同态加密、区块链共3个赛道展开了激烈的角逐。组委会根据各赛题场景筛选出满足要求的方案设计和代码实现,然后从性...
