和阐述不准确的情况;同时阐述的模板不一致,阐述可能也无法具体到哪个项目哪个分支哪个版本;信息自动化时代,我们怎样做到定向精准投送呢?# 一、解决方案一份友好地更新日志(CHANGELOG.md),让用户和开发人员可以更好的知道每一个版本有哪些改动,是新增功能点还是项目原有功能的优化;同时在项目复盘时,更新日志提供了直观的复盘依据,方便快速浏览。有了规范的更新日志,一个月后的你依然记得自己在某个迭代版本做了哪些工作。...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012448&x-signature=zB2LFDbPnJWfKH%2FEp%2FjG91xH214%3D)而从学术界总结来看,词云是一个经历了20余年研究的领域,在视觉编码、布局方式、交互方式三个方面都有不少研究者对传统词云的设计空间进行扩展。01 - 视觉编码视觉编码是可视信息传递中重要的概念,词云中主要的视觉编码通道是文字本身,最常见的是以字体大小编码单词的重要性。除此之外, 也有一些工作使用 颜色、透明度等作为...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926064&x-signature=YPB9UVMyxtjfifzDuiyyOvqbURs%3D)# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括... 很多传感器和设备会产生大量数据。依据边缘计算,可实时监控生产线的运作,预测隐性故障与维护规定,提高工作效能和产品质量。同时,边缘计算可用于进行灵便制造,快速调整加工过程,以满足市场需求。上述只是常见的一...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839657&x-signature=IXC61j%2B8fMJzuYvkQdMiuvx85qA%3D)“ **Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言**... PMEM 和 SSD 来作为 Cache 的存储介质。如下图所示,Cache 模块包含了三个部分:Cache Index、Replacement Policy 和 Cache Storage Engine。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos...
无需考虑间隔得太久会发生什么错误。**(3)Stateless 它适合哪些业务场景?**基于我们的实践场景来谈,首先它适合需要存算分离的用户,并且更适合离线跑批的场景。计算量比较大,并且具有明显的潮汐性质特征时,在节约成本上面的体现是非常明显的。**(4)Stateless 是否需要用户改变使用习惯?**在用户使用方面,并不需要对流程进行改变。Stateless只是在云原生管控层面进行了优化,并且是在无状态服务剥离层面的优化。对于用户接口...
在Finder目前单应用层级只能看到单端的数据。升级后可在单一项目中接入多个应用,实现多应用之间的汇总统计,统一用户ID标识和埋点方案,获得全局视角的数据分析和管理体验。(注:功能仅面向云原生版本,且默认关闭,如需... tea_event_index完全一致时,仅保留第一条 一般事件配额,默认1000个,上限5000个(仅限私有化,SaaS默认还是1000)自定义位置:应用设置-通用设置 2022年10月13日场景模板-【配置页面】优化 支持【筛选事件/属性】与图...
需要读取所有的 File Group 才能进行准确判断。在超大规模的数据场景下,这种方式几乎是不可用的。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7dc33794a00341d8877251945c7572d6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926091&x-signature=ghCmEC8nROeXavhZ6dPm2Jh2hGA%3D)**其他索引类型存在的问题:** ① HBase Index。业务方不希望引入额外的依赖组件,并且 HBa...
在Finder目前单应用层级只能看到单端的数据。升级后可在单一项目中接入多个应用,实现多应用之间的汇总统计,统一用户ID标识和埋点方案,获得全局视角的数据分析和管理体验。(注:功能仅面向云原生版本,且默认关闭,如需... tea_event_index完全一致时,仅保留第一条 一般事件配额,默认1000个,上限5000个(仅限私有化,SaaS默认还是1000)自定义位置:应用设置-通用设置 2022年10月13日场景模板-【配置页面】优化 支持【筛选事件/属性】与图...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839701&x-signature=IAjQVuT0iolOgGsUAzU%2Ba9yCbok%3D)第一阶段,一般被称为传统数仓,一种从 1980 年开始的基于传统数据库技术来做的 BI 分析场景。在这种架构下,通常计算和存储是... ByteLake 提供了一种 Bucket Index 的索引实现方案。这是基于哈希的一种索引实现方案。它可以快速地去定位一条记录所对应的 Fail Group,从而快速定位当前记录是否已经存在,来判断这一条记录是做 Update 还是做 I...
调用说明本文提供的接口调用示例均通过 AK 和 SK 初始化实例。 接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档或打开 API Explorer 的文档说明页签查看。 前提条件调用接口前,请先完成 PHP SDK 的安装及初始化操作... 会使用该工作流模版对录制的视频进行处理,可登录[视频点播控制台](https://console.volcengine.com/vod/)获取工作流模板 ID,默认为空。 $bodyRecordPresetConfigFlvParamVODParam["WorkflowID"] = "25524a2d*****...
在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个D维的向量的库中找最相似的k个结果。 在数据量较大场景,KNN 计算通常代价比较大,很难在较短时间内返回结... zGdAGrwDTm3wWZxOQQr5bM%3D) **/ LLM与向量检索****/**由于大模型的训练数据有限,在针对一些最近的消息或者特定领域信息的查询来说,通常结果不准确。为了提升检索的准确性,一种比较常见...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098847&x-signature=y3EFtZbdQUKdPAI8E2Z5fG9Ib2Q%3D)**项目背景**ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,C... Segment等多个层次进行内存控制,避免OOM。更长期的考虑是在一些对延迟要求不高、数据量大的场景,通过将数据 Spill 到磁盘,降低内存的使用![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-...
并发读取和写入,对事务性要求高。由于一部分业务在读取数据,同时另一部分业务在写入数据,需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,**并在数据湖上建设数仓模型,如星型、... 半结构化和非结构化等数据类型,支持不同类型的工作负载等。 **● 生态工具与组件丰富。**围绕数据湖也出现了很多相关工具和组件,如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、...