会带来效率问题;拆成独立任务可能会影响效果。联合抽取的特点如下:1. 优点:可以考虑到两个子任务之间的相关性,减少误差传播,解决关系重叠的问题。2. 缺点:模型设计起来相对复杂,容易造成冗余计算。### 管道式... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012500&x-signature=KqCaKe6AJzlYPML%2BCksPJm0iGJo%3D)1. Entity Model 1. 首先输入句子到预训练Encoder(如BERT)中去,任一token $$x_{t}$$ 得到上下文表征 $$X_{t}$$ 2....
常用功能有:根据代码的上下文自动补全代码、自动生成函数或方法的注释(很实用)、问题解决建议(鸡肋)、生成单元测试(超级实用,应该都能理解写单元测试的痛苦)等等很多功能,很不幸,2022年,copilot 宣布不太免费,当时... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012468&x-signature=od1Z3nx448AWKzqCT3jnP6Z06m0%3D)可以根据代码上下文,为我输入的内容给出补全提示,比如说我输入了一个函数名称,插件会给出代码补全提示,可以按 tab 接收补全提...
使用过滤器上下文(Filter)替代查询上下文(Query)。** * `Filter`不会进行打分操作,而`Must`会。* `Filter`查询可以被缓存,从而提高查询性能。正例:```// 创建BoolQueryBuilder BoolQueryBuilder boolQu... 性能问题主要是由于它需要在内存中缓存所有的文档和聚合桶,然后才能进行排序和分页,随着文档数量增多和分页深度增加,性能会逐渐变差,有深分页问题。因为桶排序需要对所有文档进行整体排序,所以它的时间复杂度是 O(...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012448&x-signature=lGpOPssxV2%2BjjbYBwAXJ1GSg%2Bz0%3D)**文 |****邱艺朴、****大滨**来自字节跳动数据平台开发套件团队 DataLeap背景 **01 -****元数据与Data Catalog**元数据,一般指描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息。在当前大数据的上下文里,通常又可细分为技术元数据和业务元数据。Data Catalog,是一种元数据管...
为了解决以上问题,ByteFUSE应运而生。ByteFUSE是一套基于用户态文件系统(FUSE)框架接入ByteNAS的解决方案,通过ByteNAS SDK直连ByteNAS集群,不仅满足了低延迟的目标,同时也解决了协议吞吐受限的问题。除此之外,由于... 减少了锁以及上下文切换带来的性能损耗。除此之外,我们将内核态TCP换成用户态TCP,bypass内核以及采用内存注册到内核的方式实现全链路zero-copy进一步的提升性能。对于1MB的写请求,FUSE Daemon侧可以节省**百** **u...
在当前大数据的上下文里,通常又可细分为技术元数据和业务元数据。Data Catalog,是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。... 之前系统的设计问题,也到了需要解决的阶段。具体来说:- 用户层面痛点: - 数据生产者: 多引擎环境下,没有便捷、友好的数据组织形式,来一站式的管理各类存储、计算引擎的技术与业务元数据 - 数据消...
**Bucket Index**:轻量且高效的索引方式,在大规模数据入湖、探索分析等场景中提供高效的写入和查询能力。- **Column Family**:解决部分列更新场景的性能问题,典型场景例如 GDPR 用户信息列删除。- **SQL** **封装**:提供 SQL 封装,完全兼容 OLAP Hive SQL 能力。同时 LAS 内嵌 Hudi 能力,无需用户操作,极大降低使用成本。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c8d3c985...
# 前端工程化### **工程化概念**### **定义**- 工程化即系统化、模块化、规范化的一个过程。与其说软件工程是一门科学,不如说它更偏向于管理学和方法论。### **解决什么问题**- 如果说计算机科学要解... 以此引入一个模块的 API 到当前上下文中。`var math = require('math');`- 模块按照代码引入的顺序进行加载。- 模块可以被多次引用、加载 。 在第一次被加载时,会被缓存,之后都从缓存中直接读取结果**2. ...
并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。目前 Data Catalog 作为火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 产品的核心功能之一,经过多年打磨,服务于字节跳动内部几乎所有... `graphindex`,`edgestore`等- 对于 MySQL 最终的读写,都收敛在 Store,方法签名中传入 StoreTransaction,Store 从中取出租户信息和数据库连接,进行数据读写。- 对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某...
ZLXGIBPOBTmTtnHSF2l8%3D)上图为ByteHouse企业版管理平台功能架构图。从该功能架构图可以看出,ByteHouse核心能力都是依赖ClickHouse集群,对于集群节点多、数据计算量大的业务场景,容易出现节点状态不一致的问题,因... 是让node使用相同的上下文信息,将整个执行node模版化。我们让所有的执行节点node实现相同的接口Delegation,统一使用相同的上下文executionContext作为执行方法的入参。 对于流程中的request和response,我们可...
服务网格帮助开发人员从这些问题中脱身,从而专注于开发业务解决方案。API 网关和服务网格之间有很多重叠。本文探讨了服务网格的概念、优点、与 API 网关的不同,并为服务网格的使用提供了建议。**建议摘要**... ** 它还能对来自客户端应用程序的流量进行优先级排序,选择性地将流量路由到不同版本的 service,以支持:- 金丝雀部署。- AB Test。- 服务版本控制、向后兼容。**可观察性**proxy 日志调用替代开发人员...
为了解决以上问题,ByteFUSE应运而生。ByteFUSE是一套基于用户态文件系统(FUSE)框架接入ByteNAS的解决方案,通过ByteNAS SDK直连ByteNAS集群,不仅满足了低延迟的目标,同时也解决了协议吞吐受限的问题。除此之外,由于... 减少了锁以及上下文切换带来的性能损耗。除此之外,我们将内核态TCP换成用户态TCP,bypass内核以及采用内存注册到内核的方式实现全链路zero-copy进一步的提升性能。对于1MB的写请求,FUSE Daemon侧可以节省百us。...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012444&x-signature=JGXkEyBtnOupNKRKVP5mDVEZjtE%3D) **火山引擎DataLeap作为一站式数据中台套件,**汇集了字节内部多年积累的数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设的经验,助力企业客户提升数据研发治理效率、降低管理成本。 Data Catalog是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、...