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大型企业网络安全情况通报

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

系统集成在一些特定行业的相关概念

在一些国企等行业的应用居多。**一、集成概述**(1)系统集成概念所谓系统集成,就是通过结构化的综合对接系统和计算机网络技术,将各个分离的软件、硬件、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中,... 主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映...

正式开源!无恒实验室推出appshark自动化漏洞及隐私合规检测工具

## 一、开源背景随着移动互联网的高速发展,人们的生产生活也逐渐从PC电脑端转移到手机等移动端,各类移动App也如雨后春笋般产生。受限于代码的开发质量等原因,App中或多或少的会存在安全漏洞或因开发设计不谨慎引入的违规收集个人信息等合规风险,带漏洞运行的App将严重威胁着网络及用户安全,合规问题则可能受到监管通报甚至存在下架处罚风险。因此,企业也在加大人力进行漏洞及合规风险挖掘并推进修复等相关工作,目前行业内普遍...

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文

大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...

远程办公如何保持高效协同,实现项目稳定增长 |社区征文

对于互联网相关的公司最重要的一点就是项目进度把控和代码质量、安全,这是企业生存之本,也是最为核心的内容,在公司场地办公排除极端情况,一般不会出现大的由外部引起的安全问题,项目进度也是可以做到实时把控,团队... 尤其是网络安全防护措施,必然没有在公司场地环境要好,这就给工作安全造成风险,尤其是一些金融行业的互联网公司,是一个非常大的安全风险挑战,这也是居家办公的缺点之一。最后一点就是个人感受问题,居家办公面对的...

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大型企业网络安全情况通报-优选内容

安全说明
并在国家法律法规允许的情况下对员工进行背景调查,确保该员工的录用符合公司的各项规章制度; 新员工须签订劳动合同和保密协议,其中对员工在信息安全方面所应承担的责任和义务进行了规范; 法务部每年对员工保密协议... 增强员工的信息安全技能; 公司不定期举行信息安全活动,对信息安全意识进行宣贯; 公司不定期通过多种方式向员工传达安全意识,如制作安全意识宣传资料并通过邮件、宣传画等形式传达至员工。 4.网络安全4.1 ⽹络访问控...
火山引擎发布中转路由器TR,让企业网络连接更灵活
近日,火山引擎正式发布中转路由器Transit Router产品(以下简称:TR)。针对大型企业云上复杂组网场景,TR 提供灵活的路由配置功能,可以帮助企业构建任意拓扑的云上、云下以及跨地域等复杂网络,满足企业业务个性化的网... 最大程度帮助业务减少访问路径的绕行,优化业务互访时延。 02五大场景,助力打造云上网络 场景一:云上多 VPC 灵活互通 企业云上多个业务网络之间需要互相访问或者隔离,例如业务A、业务B所在的 VPC 需要彼此隔离,但同...
系统集成在一些特定行业的相关概念
在一些国企等行业的应用居多。**一、集成概述**(1)系统集成概念所谓系统集成,就是通过结构化的综合对接系统和计算机网络技术,将各个分离的软件、硬件、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中,... 主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映...
正式开源!无恒实验室推出appshark自动化漏洞及隐私合规检测工具
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大型企业网络安全情况通报-相关内容

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文

大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...

远程办公如何保持高效协同,实现项目稳定增长 |社区征文

对于互联网相关的公司最重要的一点就是项目进度把控和代码质量、安全,这是企业生存之本,也是最为核心的内容,在公司场地办公排除极端情况,一般不会出现大的由外部引起的安全问题,项目进度也是可以做到实时把控,团队... 尤其是网络安全防护措施,必然没有在公司场地环境要好,这就给工作安全造成风险,尤其是一些金融行业的互联网公司,是一个非常大的安全风险挑战,这也是居家办公的缺点之一。最后一点就是个人感受问题,居家办公面对的...

2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文

当出现上述这些情况,你的用户将会访问你的竞争对手。![1.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ff3fbd33331e4cd88c53229847a96f65~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)*图1.CNCF最顶级的会员企业*#... 这方面的例子包括大型机、单独的服务器、HA(Highly Available,高可用)负载均衡器/防火墙、主/从数据库系统等。2. Cattle-牛而Cattle的服务模式是不同的。你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相同的...

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工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

包括企业内和产业链以及客户、用户和互联网上的数据工业4.0四化特征:数字化、网络化、自动化、智能化> 为什么今天提出“工业大数据”?1. 数字化装备和产品的普及;2. 装备和产品网络化连接的普及(互联网+);... 网络功能虚拟化** * 关注网络转发功能的虚拟化和通用化 * 始于运营商,最初主要是大型运营商在用 * NFV处理的是OSI模型中的4-7层 * 优化网络的功能,比如负载均衡,防火墙,WAN网优化控制器等 * **S...

火山引擎IaaS产品月刊-2024年1-2双月

最大支持240 vCPU,相比搭载SPR CPU的3代实例核数提升25%,整型算力提升32%,内存带宽提升17%,在Java应用和AI应用等计算密集型场景有接近40%的性能提升。在网络方面,最大支持96Gbps网络带宽和3600万 PPS 。在存储方面... 用户可以详细了解VPC中的网络流量情况,包括流量的源IP地址、目标IP地址、端口等信息,用于监控和分析网络流量,提高网络安全性和故障排查的效率。- 子网支持标签,用户可以使用标签来对子网进行标记和查询。## 负...

干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解读云原生数据库如何拥抱Serverless。** ![... 因为 Serverless 平台通常设置了最大运行时间的限制,超过限制时间会导致任务中断。 **2. 计算密集型** :Serverless 技术通常适用于处理轻量级任务,而对于高计算密集型任务,需要更多计算资源,但行...

云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文

一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系云原生时代,基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择,各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes,没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。所有业务(尤其是高并发业务)的访问必然要通过负载均衡 LB 代理层,服务端高并发系统离不开负载均衡,大中型公司下,负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的,云原生 Kubernetes 容器平...

火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

因为 Serverless 平台通常设置了最大运行时间的限制,超过限制时间会导致任务中断。2. **计算密集型**:Serverless 技术通常适用于处理轻量级任务,而对于高计算密集型任务,需要更多计算资源,但行业上目前当前尚未... 这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。2. **计算无状态...

弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器

安全性管理、运行监控与日志采集分析、故障恢复、网络管理、存储管理、扩缩容、资源规划与分配,以及资源成本管理等复杂且繁琐的节点运维工作;* **资源利用率低**:节点预留固定资源,即便实际工作负载所需资源量较少,也无法降低节点资源占用;节点资源碎片率较高,分布在各个节点之上的部分未使用的资源难以被有效聚合,无法充分利用;资源过度分配,为了避免性能瓶颈,往往倾向于按照最大负载规划资源,难以预测实际需求,可能造成大量资...

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