企业网络安全论文选题原因
社区干货
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
在人工智能赋能安全蓬勃发展浪潮中,机器学习技术(包括深度学习技术)在应对网络空间威胁方面起着至关重要的作用。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解AI赋能安全,笔者总结了2021年AI赋能安全的一些经典案例(AI比赛和论文),希望能够启发大家的思维,最终推动AI赋能安全的发展与进步。由于AI赋能安全的细分领域较多,鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的两大方面:恶意样本检测、基于UEBA的异常检测。为了让大家能够深刻理...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
此证书在国企和事业单位可以评职称(在互联网公司可能没用);- **积分落户**:通过此证书评定高级职称后,可以以人才引进方式获得工作所在城市的户口,或者积分入户有加分;- **项目竞标**:项目竞标是要看资质的,高级证... 高级考试主要多了论文,考试时间为2小时(将近要写3000字)。合格标准是各个科目都要求在45分以上(含45分)。中级合格率约为20-30%,高级合格率不到20%。我的建议是:不要报考初级,因为参加软考没有任何的门槛限制,没有...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载,**第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点**,第二个部分则重点介绍了字节跳... 而DM层主要是支持业务的需求,对实效性要求比较高,通常运行在DM层上的任务时间在分钟作为单位。基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,像Presto、Doris、ClickHouse等等,但是这些组件各自工...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... 但是主要还是是用在交互式分析上,也就是基于数据仓库的 DM 层,给用户提供基于业务的交互式分析查询,方便用户快速进行探索。由于这类引擎更聚焦在交互式分析上,因此对于长时任务的支持度并不友好,为了达到快速获取计...
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观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介... 而DM层主要是支持业务的需求,对实效性要求比较高,通常运行在DM层上的任务时间在分钟作为单位。基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,像Presto、Doris、ClickHouse等等,但是这些组件各自...
如何防止新型DDoS攻击泛滥?
详情见文章: 《新的DDoS攻击手法来袭:TCP反射攻击技术分析 - FreeBuf网络安全行业门户》,相比UDP反射放大攻击,此类利用TCP协议栈的反射攻击实际并无太明显的流量放大效果,因为请求的来源IP是伪造的,无法与TCP服务器... 上发表并获得杰出论文奖的《Weaponizing Middleboxes for TCP Reflected Amplification》介绍了一种利用中间盒发起的新型TCP反射放大攻击手法。与2018年出现的TCP反射攻击受限于TCP三次握手机制导致难以实现流量放...
议题投稿 2024 中国 KubeCon + CloudNativeCon + 开源峰会 + AI_dev
深入探讨了网络技术、边缘计算、电信应用以及在云原生环境中部署服务网格。适合网络工程和电信领域的专业人士,本课程涵盖 OSI 第 4/7 层服务网格、负载均衡、网络安全和自动化,提供了在生产环境中部署和管理服务网格技术的实用见解。* AI + ML – 这一赛道涵盖了在云原生环境中人工智能和机器学习的最新进展和最佳实践,探索创新的应用、工具和技术以实现有效的实施。它专为人工智能、机器学习、数据科学以及人工智能/机器学习平...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
不管是前沿互联网公司还是传统 IT 企业都已经逐渐接受了微服务。在日益复杂的业务压力下,只有微服务架构才能保持企业的活力和软件开发的迭代速度。)- 2015 年,Spring 社区围绕之前 Netflix 沉淀的一些组件以及 Martin 提出的微服务理念,推出了Spring Cloud v1.0.0,直到现在 Spring Cloud 还被广泛使用。Spring Cloud v1.0.0 包含的组件较少,只有服务发现、配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论文走...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
题目和作者信息 KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
主要介绍了 Spring Cloud 技术体系和云原生技术体系的区别与联系,以及如何借助云原生能力构建微服务系统。 作者|夏岩,火山引擎高级研发工程师大家好,我是火山引擎的高级研发工程师夏岩,今天的... 把当时一些公司的架构风格称为“微服务”。文章中指出微服务架构有以下一些特点:+ 高可维护性和可测试性;+ 服务之间松耦合;+ 服务可独立部署;+ 服务围绕业务组织;+ 被一些小团队使用。* 2015 年,Spring 社区...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
题目和作者信息KDD会议始于1989年,是数据挖掘领域历史最悠久、影响最大的顶级学术年会。KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到了广泛的应用,字...
SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
本文解读了字节跳动基础架构编排调度团队发表在国际云计算顶级会议 SoCC 2023 上的论文“[Gödel: Unified Large-Scale Resource Managment and Scheduling at Bytedance](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ND... 公司内部的业务种类也越来越丰富,包括微服务、推广搜(推荐/广告/搜索)、大数据、机器学习、存储等业务规模迅速扩大,其所需的计算资源体量也在飞速膨胀。早期字节跳动的在线业务和离线业务有独立的资源池,业务之...
SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
论文介绍了字节跳动内部基于 Kubernetes 提出的一套支持在线任务和离线任务混部的高吞吐任务调度系统,旨在有效解决大规模数据中心中不同类型任务的资源分配问题,提高数据中心的资源利用率、弹性和调度吞吐率。目... 公司内部的业务种类也越来越丰富,包括微服务、推广搜(推荐/广告/搜索)、大数据、机器学习、存储等业务规模迅速扩大,其所需的计算资源体量也在飞速膨胀。早期字节跳动的在线业务和离线业务有独立的资源池,业务之间...
