检测与蒙版图像的交集（非矩形）

以下是一个使用OpenCV库进行检测与蒙版图像的交集的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像和蒙版图像
image = cv2.imread('image.jpg')
mask = cv2.imread('mask.jpg', 0)

# 将蒙版图像二值化
ret, binary_mask = cv2.threshold(mask, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 执行位与操作，获取交集
result = cv2.bitwise_and(image, image, mask=binary_mask)

# 显示原始图像、蒙版图像和交集图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Intersection', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将代码中的'image.jpg'和'mask.jpg'替换为实际的图像文件路径。在这个示例中，我们使用了OpenCV的cv2.bitwise_and()函数来执行位与操作，cv2.threshold()函数将蒙版图像二值化，然后将其作为参数传递给位与操作。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示原始图像、蒙版图像和交集图像。

请注意，这个示例假设蒙版图像是灰度图像，如果蒙版图像是彩色图像，您需要首先将其转换为灰度图像。