企业网络安全插画设计论文
社区干货
火山引擎数据飞轮行业研讨会在京举行 聚焦互联网企业数智化升级
其中互联网企业得益于天然生长于数字化土壤的特性,能够让数据飞轮更好地与之适配,“让数据资产建设更系统且全面,业务应用数据更准确且高效。” 中国互联网络信息中心(CNNIC)近日发布的第53次《中国互联网络发... 即时设计增长项目负责人吴限彬作为特邀嘉宾,也分享了数据飞轮在即时设计社区的用户留存场景的最新实践。“社区化运营是即时设计的亮点模块,”他介绍,“用户可以在社区中自由查看和搜索作品、组件、图标和插画等多类...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... 用来支撑整个企业的数仓构建。一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。# 企业级数仓技术选择Google 发表的三篇论文从...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载,**第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点**,第二个部分则重点介绍了字节跳... **一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。**# 企业级数仓技术选择Google发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介... **一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。**EMR 企业级数仓技术选择Google发表的三篇论文从存储...
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观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
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基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引... 社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录近期,第29届国际知识发现与数据挖掘... 社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到了广泛的应用...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
企业、个人、政府,这些概念虽然很抽象,但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称、非对称加解密、数字签名)、常用身份认证方案设计、访门控制方案设计...
迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收
主要通过设计 **迁移核函数(Transfer Kernel)** 来实现不同领域之间的数据迁移,通过引入域信息来建模域相关性,从而自适应调控数据迁移强度,使异源数据应用更加高效。尽管在不同的领域(如计算工程学,地质统计学,自然语言处理)都有迁移核函数的身影,迁移核函数并没有一个正式的数学定义。基于此,该论文首先提出了正式的迁移核函数数学定义,并总结了三种广义形式的迁移核函数。基于广义形式,本文展示了已有的迁移核函数为广义...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
不管是前沿互联网公司还是传统 IT 企业都已经逐渐接受了微服务。在日益复杂的业务压力下,只有微服务架构才能保持企业的活力和软件开发的迭代速度。)- 2015 年,Spring 社区围绕之前 Netflix 沉淀的一些组件以及 Martin 提出的微服务理念,推出了Spring Cloud v1.0.0,直到现在 Spring Cloud 还被广泛使用。Spring Cloud v1.0.0 包含的组件较少,只有服务发现、配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论文走...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
关于更多创新交互方式的代表性论文会在后文中详细介绍。DATA 词云分类从词云的功能性上对词云进行分类,但考虑到篇幅限制,本文只会对分类中较为经典 / 较为常用 / 较为前沿 的代表性算法进行详细的分析。01 - 语义词云语义词云是核心是词云的表意功能,在设计时通过将语义上相关或相近的词排布的更接近来更好的表达词云包含的文本含义 。该种词云的算法多为将高维空间的信息(如语义信息、相...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
把当时一些公司的架构风格称为“微服务”。文章中指出微服务架构有以下一些特点:+ 高可维护性和可测试性;+ 服务之间松耦合;+ 服务可独立部署;+ 服务围绕业务组织;+ 被一些小团队使用。* 2015 年,Spring 社区... 所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含 **配置、服务解耦、服务发现、熔断、路由、消息传递、API...
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