在某欧洲知名大模型公司创始人的团队实习,清晰地看到 AI 的趋势是用更多数据训练更大的模型。实习结束后,我回到实验室继续科研工作,然而受制于学术界实验室的资源,我没能做最前沿、最感兴趣的课题。原本打算读一个校企联培的博士,获得更多计算资源。 一次偶然的机会,猎头和HR通过一篇论文致谢找到了我,邀请我参加 MiniMax 的面试。我跟技术团队的同学聊了聊, **发现在这里工作的都是聪明、有经验的 AI 科学家,没有办公...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... 用来支撑整个企业的数仓构建。一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。# 企业级数仓技术选择Google 发表的三篇论文从...
RNN模型(循环神经网络)是典型的NLP模型架构,基于RNN还有其他一些变种模型(忽略其名字,Transformer出来后,已经不再重要了),但是都存在相同的问题,并没能很好解决。**RNN的基本原理**是,从左到右浏览每个单词向量(比如说`this is a dog`),保留每个单词的数据,后面的每个单词,都依赖于前面的单词。**RNN的关键问题**:前后需要顺序、依次计算。**可以想象一下,一本书、一篇文章,里面是有大量单词的**,而又因为顺序依赖性,不能并行...
该论文首先提出了正式的迁移核函数数学定义,并总结了三种广义形式的迁移核函数。基于广义形式,本文展示了已有的迁移核函数为广义形式的一种特例,并讨论了其优缺点。更进一步,文章提出了两种改进的迁移核函数,即... 多篇论文入选各类AI 顶级会议,技术能力已成功应用到抖音、剪映、番茄小说等多款产品上,并通过火山引擎开放给外部企业。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3e2...
日前,火山引擎7篇论文入选国际顶会Interspeech2022,内容涵盖音频合成、音频理解等多个技术方向的创新突破。Interspeech作为国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域的顶级会议之一,也被称为全球最大的综合性语音信... 该论文首创性提出了基于篇章级情节理解的有声小说配乐系统,能够自动化地挑选并组合出贴合文章情节、烘托感情氛围的背景音乐,同时与语音合成的有声小说音频进行精准的时间戳对齐和混音,极大节省了后期配乐的人力投入...
当然我相信在座各位企业可能在拥抱新技术的过程中,遇到的困难远不止这些。但我们都将通过云原生这个技术来攻克它们。 谈到云原生,这个概念过去一直发生着演化,已经从最早的像容器、Kubernetes、微服务这些名词开始变成了一种形容词,比如云原生存储、云原生网络、云原生安全、云原生基础设施、云原生数据库、云原生AI、云原生消息队列等等,开始在为各类技术做着冠名。 对应地火山引擎也推出了面向算力、应用和场景的全栈云原生产品...
该论文首先提出了正式的迁移核函数数学定义,并总结了三种广义形式的迁移核函数。基于广义形式,本文展示了已有的迁移核函数为广义形式的一种特例,并讨论了其优缺点。更进一步,文章提出了两种改进的迁移核函数,即... 多篇论文入选各类AI 顶级会议,技术能力已成功应用到抖音、剪映、番茄小说等多款产品上,并通过火山引擎开放给外部企业。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3e2...
> > > 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载, **第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点** ,第二个部分则重点介... **一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。**EMR 企业级数仓技术选择Google发表的三篇论文从存储...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载,**第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点**,第二个部分则重点介绍了字节跳... **一个企业在实施数据平台的时候,由多个不同组件各自工作在不同的架构层中,无法相互取代,相互协作配合,承载整个企业的数据平台业务。**# 企业级数仓技术选择Google发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐...
北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引... 社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到...
极致弹性的企业级容器管理能力。在服务企业客户的过程中,为了进一步提升镜像拉取效率,帮助以 AIGC 为代表的企业敏捷、高效地落地 AI 技术,容器服务 VKE 结合对镜像拉取环节问题的分析,从三个不同角度对镜像拉取... 根据研究分析(论文:https://www.usenix.org/conference/fast16/technical-sessions/presentation/harter),容器镜像中的绝大部分文件内容在容器启动阶段都是不需要被读取的,因此这部分内容在容器启动阶段不需要预...
把当时一些公司的架构风格称为“微服务”。文章中指出微服务架构有以下一些特点: - 高可维护性和可测试性; - 服务之间松耦合; - 服务可独立部署; - 服务围绕业务组织; - 被一些小团队使用。(现在,不管是前沿互联网公司还是传统 IT 企业都已经逐渐接受了微服务。在日益复杂的业务压力下,只有微服务架构才能保持企业的活力和软件开发的迭代速度。)- 2015 年,Spring 社区围绕之前 Netflix 沉淀...
当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影响,如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说,人工智能赋能安全,是指基于海量数据的基础上利用人工智能来自... 网络钓鱼检测与防护、威胁情报构建等。人工智能不仅能够提高威胁检测能力,而且还能帮助安全运营分析师辅助决策。例如从无数的学术论文、博客、新闻报道中收集威胁情报,从而对每日海量的警报日志进行自动筛选,并结合...