可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:- **业务层面**:传统模式下,业务独立占用资源,在业务高峰时段占用全部资源,但在低谷时段资源占用率可能只有20%-30%;**云原生模式下的**业务是混部的,比如在线和离线业务,它可以按分时复用的方式来调用资源。- **资源调度层面**:在传统模式下,如果一个 Flink 集群有100台...
所以没办法就一个人跑过来了。15个小时的硬座,一直做到了第二天八点钟,到站之后赶紧找了个宾馆住下来了,45块一晚上呢,我跟老板砍价了哈。🔥一直睡到12点,楼下随便吃了一点就打车去第一家面试公司了。路上风景还挺好看,就随手拍了一张,PS:`拍照水平很垃圾,天天被女朋友吐槽哈哈哈`。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e336258f378541aba58652e3666e19a3~tplv-tlddhu82om-...
Fs%2FGkGs-EqTV-szvzndMYrG1g) # Issue 介绍为了扩展 BitSail 的使用场景、适配用户的需求,BitSail 社区新增了十余 issue 来优化 BitSail 的功能。这次的 issue 包含了类型系统优化、connector 功能支持、测... (https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fbytedance%2Fbitsail%2Fissues%2F249) 2. 接口优化:批场景下的分片分配支持为了支持多并发读取数据,目前主流做法是将数据源分成多个分...
一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基... **并行文件系统 vePFS:** 百 Gb 带宽,亚毫秒延迟,支持数亿小文件随机读取。![1280X1280 (1).PNG](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c0535ac7c0854c7b92de764041a46f10~tplv-k3u1fbpfcp-5....
所以golang内置了pprof工具来帮助我们了解我们程序的各项profiling数据,同时结合插件也可以可视化的看到程序的各项pprofing,golang提供了两种pprof的使用方式。1. runtime/pprof对应的场景是脚本/工具类的程序... ${Function} |除了`top`命令外,使用help可以看到pprof支持的全部交互式命令,当前版本(golang 1.16)共支持以下几种,其中比较常用的已经用灰色标记出来。| **Comm...
多租户管理:支持多租户模型,租户间互相隔离,独立计费。- RBAC 权限管理:支持库、表、列级,读、写、资源管理等权限。通过角色进行管理。- VW 自动启停,弹性扩展:计算资源按需分配,闲时关闭。降低总成本,提高资源使用率。- 性能诊断:提供 Query History 和 Query Profiler 功能,帮助用户自助地排查慢查询的原因。## 适用场景ByteHouse 定位为一款数据仓库产品,主要用于 OLAP 查询和计算场景。在实时数据接入、大宽...
将会更好的复用底层云原生基础设施并且将会更加支持云原生的微服务架构。##### 去其糟粕,重新整顿治理模型![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5b49931f99824f92a030b3b1c33f4990... 下图就是两种不同方式的服务治理机制:![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-a8ae7aaeefcf9189c1c3456344589002f3f.png)左边图是Dubbo早起版本的架构模型,右边图是Dubbo3的服务治理架构图。主要总体和新...
PPT | [Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践](https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5287) > GitHub:[https://github.com/kubewharf/katalyst-core](https://github.com/kubewharf/katalyst-co... 分配和预估,具有以下特点- 抽象标准化:在离线元数据打通,在 QoS 的抽象上更加复杂和丰富,更好地满足业务对性能的要求;- 管控同步化:在容器启动时下发管控策略,避免在启动后异步修正资源调整,同时支持策略的...
KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkubewharf)## 场景分析- **大规模多租集群支持——** KubeWharf 的设计注重提高系统的可扩展性,使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对...
我们采用的是 **分布式 LB 集群部署方式** 。**分布式 LB 集群部署**下图是部署架构方案。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8fb56fb0ea8d425ca7bae0... Containerd 等服务以二进制的方式运行,其他 Kubernetes 组件都以容器的方式运行。有些 Kubeadm 没有支持配置的参数,我们会在部署脚本中使用 patch 的方式修改,以满足对集群的要求。![picture.image](https://p6...
KubeWharf 团队使用 Katalyst 作为其中核心的资源管控层,负责实现单机侧实时的资源分配和预估,下面具体介绍 Katalyst。### **Katalyst 系统介绍**如下图所示,Katalyst 系统大致分为四层,从上到下依次包括: ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=fTBawWvHJREfR9B%2FbZf1qzMY2%2Bo%3D) - 丰富的多集群调度能力:KubeAdmiral 引入了更丰富的调度语义,支持通过标签、污点等更灵活的方式选择集群,提供有...
传统的物理机时代的维护方式,是基于后端 server 的 IP 基本是固定的,比如,你上线一个 WebServer 的服务,要部署到哪些机器上,这个是事先确定好的了,IP 会固定不变,不管你怎么升级,服务都还是固定在这些机器上,因此这... 也支持基本的 PATH 路由 * 域名:服务暴露的时候,每个服务肯定需要有自己的域名,那么这个域名需要能够支持默认按照一定规则生成,还需要能够支持自定义域名;具体怎么选择就看业务自己的需求 * 内外网的需求:...
由于访问内存的速度比访问磁盘快很多,Linux 使用内存的策略比较贪婪,采取尽量分配,当内存水位较高时才触发回收的策略。### 内存分配内核的内存分配方式主要包含 2 种:- 快速内存分配:首先尝试进行快速分配... f255c3f192400699f06722bc966339~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049280&x-signature=ngz1icQbphQCdXDmp%2B979k5Nt7M%3D)根据干扰检测反馈的异常级别不同,Memory Advisor 支持多层级...