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如何远程执行SQL查询到osquery?

要远程执行SQL查询到osquery,你可以使用osquery Thrift API和相应的编程语言来编写代码。以下是一个使用Python编写的示例代码:

from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from thrift.protocol import TProtocol
from osquery import ExtensionManager
from osquery import ExtensionException
from osquery.ttypes import ExtensionResponse

def execute_sql_query(query):
    try:
        # 创建一个Thrift socket连接
        transport = TSocket.TSocket('127.0.0.1', 9000)
        transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
        protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

        # 创建一个osquery扩展管理器
        client = ExtensionManager.Client(protocol)

        # 打开通信通道
        transport.open()

        # 执行SQL查询
        response = client.call('execute', query)

        # 关闭通信通道
        transport.close()

        # 处理查询结果
        if response.status.code == 0:
            return response.response
        else:
            raise ExtensionException(response.status.message)
    except TTransport.TTransportException as e:
        print("Thrift communication error: %s" % e.message)
    except ExtensionException as e:
        print("Extension error: %s" % e.message)

# 调用函数执行SQL查询
results = execute_sql_query("SELECT * FROM processes")
print(results)

请注意,此示例假定osquery正在本地主机上运行,且Thrift服务器运行在默认端口9000上。你需要根据你的实际环境进行适当的更改。

此外,你还需要确保你已安装必要的依赖项,包括thrift和osquery-python库。你可以使用以下命令在Python中安装osquery-python库:

pip install osquery

希望这个示例对你有所帮助!

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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