## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... ( When 、 Where 、 What 、 Who 、 Why )信息,通常可被直观地分割为独立的逻辑块,每一个独立的逻辑块即为一个维度,比如一个订单可以非常直观地分为商品 、买家、卖家等多个维度。在维度建模和设计过程中,可以根...
社区版MaterializedMySQL不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。 **ByteHouse的MaterializedMySQL功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增... 社区版MaterializedMySQL的每个同步任务会将源端的一个库同步至ClickHouse的某个节点,不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源...
前些时候大部分工作集中在信创自主可控,现阶段已告一段落。信息化,数字化建设也是不可或缺的一环,遇到挑战,勇于迎对,不断的攻克技术难关是技术人的一种追求!数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起加入交流探讨,希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ## 场景目前数据存储的业务类型-**OLTP**,**OLAP......****1、** 其中一种是企业知识库,权限系统,数据由本系统产生,数据量不是很大,但是数据增删...
精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单):![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108113826.png)![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao...
JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p3-... **●** 在存储中仅有key和value两部分,此处的key相当于KVC模型中的key+column;**●** 如果要根据column进行过滤,需要额外的适配工作;**●** 对应的接口为:KeyValueStoreManager,该接口有子类OrderedKeyValu...
ByConity 是由字节跳动开源的云原生数仓,采用了存储计算分离的架构,支持主流的 OLAP 引擎优化技术,实现了租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性。 **「基于共享存储的选主方式」** 作为 ByCon... 在实际使用中遇到了以下运维问题: 1.至少需要部署 3 个 keeper 节点,才能提供单个节点故障的容灾。这是因为 Raft 协议需要过半节点正常运行,才能维护主节点的正常工作和选举。 2.节点...
ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该... 无法利用 ClickHouse 集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个 ClickHouse 节点,既浪费了存储空间,降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteH...
历史事件可以从 BoltDB 中指定 Revision 获取 KV 数据转换得到,而新事件则由写操作同步 Notify 得到。etcd 并不是一个专门为 K8s 设计的元信息存储系统,其提供的能力是 K8s 所需的能力的超集。在使用过程中,其... 存放的旧 Revision Bytes 符合预期时,才将新 Revision Bytes 写入,随后将 API Server 写入的 Value 写到 Object Key 中;* 执行 Delete 请求时,当 Revision Key 中存放的旧 Revision Bytes 符合预期时,才将新 Re...
**故障排查过程**============了解完相关写入流程后,我们回到故障的排查。用户任务配置的并发为 8,也就是说执行过程中有 8 个task在同时执行。 **Flink日志查看**排查过程中,我们首... 如果我们知道临时文件夹中哪些文件是我们需要的,在重命名阶段就可以直接将需要的文件重命名到正式目录而忽略临时文件夹中的脏文件,这样在写入之前就不需要删除文件夹。故我们的解决方案是将写入的文件路径存储到 F...
你有纠结过 map 字段中有哪些 key 以及它的含义是什么吗?接下来要介绍的虚拟列语法可以让你不再纠结。第三个问题,你是如何复用相同的 case when 语句的,是手动复制吗?接下来要介绍的 SQL Define function 语法可... 而直接添加列肯定来不及,只能复用 ODS 层的某个 map 或者 JSON 字段。这种场景越多 map 字段就会越大,久而久之就会难以维护。这个难维护的问题常见解决方式只有两种:(1)登记在 Hive 之外的元数据服务。这需要...
(灰度中)支持从 MySQL 数据源中实时同步数据。 - ByteHouse Python Driver 支持 SQL alchemy,加速数据 ETL 过程,让数据查询、访问迁移和模型设计更加便捷。- **【新增ByteHouse企业版功能】** - ... 在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Partition 属性展开。- **高阶优化能力:** 实现了 Dynamic Filter pushdown、单表物...
JanusGraph 的存储后端,通常是一个 Key-Column-Value 模型的系统,本文主要讲述了使用 MySQL 作为 JanusGraph 存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。# 起因实际生产环境,我们使用的存储... 在存储中仅有 key 和 value 两部分,此处的 key 相当于 KVC 模型中的 key+column;- 如果要根据 column 进行过滤,需要额外的适配工作;- 对应的接口为:`KeyValueStoreManager`,该接口有子类`OrderedKeyValu...
确实对比 MySQL 有很大优势。集群处理能力和存储能力,可以通过扩容 TiDB Server、TiKV 简单实现。这里需要注意的是,TiKV 属于有状态服务,扩容会涉及到数据的 Reblance,过程中 TiKV(region 迁移) 和 PD(调度) 产生大... 无法实现 MySQL 这样通过主从切换实现快速的故障隔离。- - TiDB 由 3 个角色组成,当出现问题的时候无法快速定位问题(当然也是我们个人能力需要提升的点),比如当某个时间点的查询超过预期的时候,需要排查执行计...