T-SQL：无需聚合的数据透视表

在T-SQL中，我们可以使用PIVOT关键字来创建数据透视表。但是，PIVOT关键字要求我们指定一个聚合函数来对数据进行汇总。如果我们不想进行聚合，而只是简单地将数据进行透视显示，我们可以使用CASE语句来实现。

下面是一个示例代码，演示如何在T-SQL中创建一个无需聚合的数据透视表：

-- 创建一个临时表来存储原始数据
CREATE TABLE #TempData (
    ID INT,
    Name VARCHAR(50),
    Category VARCHAR(50),
    Value INT
)

-- 插入一些示例数据
INSERT INTO #TempData (ID, Name, Category, Value)
VALUES (1, 'John', 'Category1', 10),
       (2, 'John', 'Category2', 20),
       (3, 'John', 'Category3', 30),
       (4, 'Jane', 'Category1', 40),
       (5, 'Jane', 'Category2', 50),
       (6, 'Jane', 'Category3', 60)

-- 使用CASE语句进行数据透视
SELECT Name,
       MAX(CASE WHEN Category = 'Category1' THEN Value END) AS Category1,
       MAX(CASE WHEN Category = 'Category2' THEN Value END) AS Category2,
       MAX(CASE WHEN Category = 'Category3' THEN Value END) AS Category3
FROM #TempData
GROUP BY Name

-- 删除临时表
DROP TABLE #TempData

在上面的示例中，我们首先创建一个临时表#TempData来存储原始数据。然后，我们使用INSERT语句插入一些示例数据。

接下来，我们使用SELECT语句和CASE语句来进行数据透视。在CASE语句中，我们根据不同的类别将值进行分组，并使用MAX函数来获取每个组别的值。最后，我们使用GROUP BY子句将结果按照姓名进行分组。

请注意，由于我们没有使用聚合函数，因此我们不需要在SELECT子句中使用GROUP BY子句中的所有列。在这个示例中，我们只对姓名进行分组，并使用MAX函数获取每个类别的值。

最后，我们使用DROP TABLE语句删除临时表。

这是一个简单的示例，用于说明如何在T-SQL中创建一个无需聚合的数据透视表。根据实际需求，您可能需要更复杂的逻辑来处理更多的列和条件。