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创建一个数据框,包含行名、列名和最大列值。

您可以使用pandas库来创建一个数据框,并且使用max函数来获取每列的最大值。以下是一个代码示例:

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取每列的最大值
max_values = df.max()

# 输出结果
print(df)
print("最大列值:")
print(max_values)

输出结果如下:

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

最大列值:
A    3
B    6
C    9
dtype: int64

在上面的示例中,我们首先创建了一个包含3列的数据字典。然后,我们使用数据字典创建了一个数据框。接下来,我们使用max函数获取了每列的最大值,并将结果存储在max_values变量中。最后,我们输出了数据框和最大列值。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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