烧灯续昼,和光同尘,与时舒卷。## 一 前言### 1.1 背景自2020年至今,众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得... 数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)### 3.1 南北流量业务流量:业务流量入口最外层经过WAF进行安全防护,之后...
海量数据的采集效率也是一个挑战。本章将使用跨境电商数据采集工具,以Shopee、Temu为范例进行实战。# 二、数据采集工具工欲善其事,必先利其器,首先介绍下本次实战用到的两款采集工具:## 2.1、亮数据浏览器(S... 在控制台中显示通道中有刚刚创建好的亮数据浏览器后,则说明配置成功。要使用亮数据浏览器,首先需要在本机安装相关依赖环境,下面切换到本机,在Pycharm编辑器或者终端窗口中输入pip3 install playwright,安装playw...
有效的保护司机的人身安全。IoT与AI融合,它不是简单的AI+IoT叠加,而是应用人工智能、物联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以半导体为算法载体,以网络安全技术作为实施保障,以5G为催化剂,对数据、知识和智能... 端侧硬件是终端业务处理大脑MCU/MPU,现代可编程设备可以被分为两个类别,微处理器(MPU)和微控制器(MCU)。其中,MPU 通常被放到电脑、服务器或者游戏设备等当中,用来处理高功耗、高复杂度的任务。其特点在于微处理器只...
如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说,人工智能赋能安全,是指基于海量数据的基础上利用人工智能来自动识别或响应潜在网络威胁的工具和技术。 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,在网络空间安全中的很多细分领域涌现出与人工智能相关的新应用,比如恶意样本检测、恶意流量检测、恶意域名检测、异常检测、网络钓鱼检测与防护、威胁情报构建等。人工智能不仅能够提高威胁检测能力,而且还能帮助安全...
数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后门。人工智能衍生安全主要指由于AI本身的缺陷或者脆弱性给其他领域带来安全问题,比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,可提取恶意软件的文件特征,如汇编语言特征,使...
如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说,人工智能赋能安全,是指基于海量数据的基础上利用人工智能来自动识别或响应潜在网络威胁的工具和技术。 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,在网络空间安全中的很多细分领域涌现出与人工智能相关的新应用,比如恶意样本检测、恶意流量检测、恶意域名检测、异常检测、网络钓鱼检测与防护、威胁情报构建等。人工智能不仅能够提高威胁检测能力,而且还能帮助安全...
本服务具体内容以火山引擎官网-产品-云基础-安全板块内容为准。本专用条款有特别约定的,适用本专用条款。本专用条款不适用安全托管服务、渗透测试服务、红蓝对抗服务、云工作负载保护平台、容器安全防护平台。1.2 ... 安全体检服务在检测时会自动对网络流量中的 URL 提取再重放来进行安全检测,提取内容不包含 COOKIE,POST 的数据,仅包含 URL 且会进行脱敏处理,提取的信息仅会用来检测用户的安全风险,不会用于其他任何用途。4.4.4 ...
对于传统网络防护边界的挑战是很大的。传统的纵深防御体系,对于多终端、多角色、多应用、多平台的环境,是比较难去应付的。这里面也引出了,现在在安全行业里比较热的“零信任”安全防护体系概念,它规避了原来只要进... 要做到实质性的安全建设。 所以说,后续企业的发展中,如果涉及相关安全的业务,需要做等级保护的备案。这样,企业才能更好地去服务客户,同时也能保护好自身信息数据相关的资产安全。 在数字化办公场景下,现在诞生了身...
与前置的业务安全与生产网安全相比,办公网安全进入管理者视野似乎有些后知后觉,往往是发生了问题,或者真的造成了管理负担才会获得重视。以字节跳动的实践路径为例,也是从密码治理、业务后台防护、办公终端安全检测... Human Factor是网络安全管理公认的难点,无论是从制度落地视角的员工行为,还是从攻防视角的入侵者防御,特别是在传统边界防御思维“失效”的现状下,身份与权限管理变得更加重要。 管理员工数字身份需要: 连通企业IM...
随着基因工程、新药靶点发现等医药数字化创新技术的出现,生命科学研究开启了全新的篇章。在药品研发过程中,保密配方、实验数据、技术资料等重要信息的广泛共享、交叉使用也成为了刚性业务需求,这对企业的数据安全防护能力提出了更高要求。 创立于1997年的金赛药业正以持续创新加快数字化发展,其研发数据和知识库已逐渐成为企业的核心资产。然而,随着办公协同方式的变化,传统的网络边界被打破,数据安全问题日益凸显,安全管理难度不...
数据中心大规模扩展和人工智能的结合正在推动科学计算和工业计算的高速发展。火山引擎和 NVIDIA 也已开展了许多合作,并在推荐系统、推理引擎、自动驾驶等多个领域都取得成果;双方还针对初创企业打造 “火山引擎 × NVIDIA 初创加速计划”,赋能更多合作伙伴。 本文内容根据三位嘉宾演讲实录整理。 火山引擎项亮:开放AI基建,让AI触手可得大家好,欢迎大家来参加火山引擎原动力大会。字节跳动有着非常广泛的业务,比如有抖音、今日头条...
安全增速高于网络安全,综合型厂商优势开始呈现。虽然行业总体发展增速有所下滑,但安全服务市场需求正持续释放,安全运营正带动安全价值进一步提升。终端安全方面,信创国产化终端替代、云应用场景的推广带动了终端安全市场增长。——来源:《数说安全CSRadar商业分析平台》 与此同时,高效的AI性能和快速学习的能力正快速助力网络安全技术发展。谭晓生表示,AI安全市场刚刚启动,方兴未艾。未来,AI在数据安全与隐私、对抗性攻击与防御、...
有效的保护司机的人身安全。IoT与AI融合,它不是简单的AI+IoT叠加,而是应用人工智能、物联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以半导体为算法载体,以网络安全技术作为实施保障,以5G为催化剂,对数据、知识和智能... 端侧硬件是终端业务处理大脑MCU/MPU,现代可编程设备可以被分为两个类别,微处理器(MPU)和微控制器(MCU)。其中,MPU 通常被放到电脑、服务器或者游戏设备等当中,用来处理高功耗、高复杂度的任务。其特点在于微处理器只...