可绘制矩阵 - 为每列分配标签或用于plt.legend（plt.plot）

要为每列分配标签或在 plt.legend(plt.plot) 中使用可绘制矩阵，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建一个可绘制矩阵：

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

3. 创建一个空列表来存储图例标签：

labels = []

4. 使用循环遍历矩阵的每一列，并在 plt.plot() 中绘制每一列的数据，同时将标签添加到列表中：

for i in range(data.shape[1]):
    plt.plot(data[:, i])
    labels.append(f'Column {i+1}')

5. 使用 plt.legend() 函数将标签添加到图例中：

plt.legend(labels)

6. 使用 plt.show() 函数显示图像：

plt.show()

这样，每一列的数据将被绘制出来，并且每一列都有一个相应的标签添加到图例中。完整的示例代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
labels = []

for i in range(data.shape[1]):
    plt.plot(data[:, i])
    labels.append(f'Column {i+1}')

plt.legend(labels)
plt.show()