You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

困惑于preceding-sibling和following-sibling的效果

在XPath中,preceding-sibling和following-sibling是用来选择当前节点之前和之后的所有兄弟节点的轴。下面是一个包含代码示例的解决方法:

假设我们有以下的HTML代码:

<html>
<body>
  <div>
    <p>Paragraph 1</p>
    <p>Paragraph 2</p>
    <p>Paragraph 3</p>
  </div>
</body>
</html>

现在我们想选择第二个p元素之前和之后的所有兄弟元素。可以使用preceding-sibling和following-sibling轴来实现。

使用Python的lxml库来解析HTML并使用XPath来选择元素。

from lxml import etree

# 解析HTML
html = """
<html>
<body>
  <div>
    <p>Paragraph 1</p>
    <p>Paragraph 2</p>
    <p>Paragraph 3</p>
  </div>
</body>
</html>
"""

root = etree.HTML(html)

# 选择第二个p元素
p_element = root.xpath('//p[2]')[0]

# 选择第二个p元素之前的所有兄弟元素
preceding_siblings = p_element.xpath('preceding-sibling::*')

# 选择第二个p元素之后的所有兄弟元素
following_siblings = p_element.xpath('following-sibling::*')

# 打印结果
print("Preceding Siblings:")
for sibling in preceding_siblings:
    print(etree.tostring(sibling))

print("\nFollowing Siblings:")
for sibling in following_siblings:
    print(etree.tostring(sibling))

运行上述代码,输出结果如下:

Preceding Siblings:
b'<p>Paragraph 1</p>\n'
b'<div>\n    <p>Paragraph 1</p>\n    <p>Paragraph 2</p>\n</div>\n'

Following Siblings:
b'<p>Paragraph 3</p>\n'

这样我们就成功选择到了第二个p元素之前和之后的所有兄弟元素。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

困惑于preceding-sibling和following-sibling的效果-优选内容

SQL 语法
SORT BY子句用于返回按用户指定顺序在每个分区内排序的结果行。当有多个分区时,SORT BY 可能返回部分有序的结果。 CLUSTER BY 指定一组表达式,用于对行进行重新分区和排序。使用此子句的效果与同时使用DISTRIBUTE ... frame_start和frame_end具有以下语法: UNBOUNDED PRECEDING offset PRECEDING CURRENT ROW offset FOLLOWING UNBOUNDED FOLLOWINGoffset指定frame_end与当前行位置的偏移量。如果省略frame_end,则默认为当前行...
Power BI
Power BI 是微软开发的一款功能强大的商业智能工具。 它使用户能够可视化和分析数据,以做出明智的业务决策。 用户可以创建交互式和可定制的仪表板、报告和可视化。 前提条件操作系统与环境要求:仅支持 64 位 (x64) 平台的 Windows 11,Windows 10, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows 8, Windows 8.1, Windows Server 2016, Windows Server 2019; 系统使用 Internet Explorer 10 或更高版本。 安装 ClickHous...
窗口函数
窗口函数常在业务中用于同比环比分析,top n 的排序等。 使用示例原表为: a b c e 1 1 1 10 1 1 2 20 1 1 3 30 1 2 1 100 1 2 2 200 2 1 1 60 3 1 1 80 查询 SQL 为: sql select a, b, c, sum(e), sum(sum(e)) over (partition by a,b order by a,b,c rows between 3 preceding and 3 following) as acc_sumfrom t0_local group by a,b,c order by a,b,c;该 SQL 的返回如下: a b c sum(e) acc_sum 1 1 1 10 10 1 1 2 20 3...

困惑于preceding-sibling和following-sibling的效果-相关内容

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询