软件正版化率如何计算
社区干货
云原生与持续交付:加速软件交付与部署的革命 | 社区征文
它是一种软件架构和开发方法论,旨在熟练掌握云计算环境的优势,构建和管理可弹力拓展、高度靠谱的应用程序。云原生应用软件一般采用器皿布局、运用分布式架构、自动化和弹性计算等优点。云原生的设计目标是推动敏感... 云当地的容器化部署和分布式架构使运用软件更容易派发和部署,而持续交付确保了软件的有效交付和不断优化。融合云当地和持续交付的概念和技术,开发团队可以加速软件交付速率,确保质量,更好地应对行业和需求的变化。...
集简云本周更新:公式计算,循环执行,金蝶K3S,金蝶云星辰应用
**本周****更新概要** * 新增内置应用:公式计算* 新增内置应用:循环执行* 新增应用集成:金蝶K3S* 新增应用集成:金蝶云星辰 **1****新增内置应用:公式计算** 公式计算动作... 金蝶K3是一款ERP软件, ERP系统集供应链管理、财务管理、人力资源管理、客户关系管理、办公自动化、商业分析、移动商务、集成接口及行业插件等业务管理组件为一体,以成本管理为目标,计划与流程控制为主线,通过对成本...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
以充分发挥云计算的优势,比如我们耳熟能详的“腾讯云”、“阿里云”等。 云原生技术包含了一组应用的模式,用于帮助企业快速,持续,可靠,规模化地交付业务软件。云原生由微服务架构,DevOps 和以容器为代表的敏捷... **开发模式:效率要求更高**,随着 DevOps 模式普及,规划、开发、测试、交付的效率越来越高。**系统架构:系统更加复杂**,架构从开始的一体化到分层模式,到微服务架构。**部署模式:环境动态性增强了**,容器化部署...
Fastbot 开源版技术原理与架构
文章来源|字节跳动软件工程实验室Repo | github.com/bytedance/Fastbot\_Android **0****1** **问题背景**近年来,移动应用程序的数量呈现爆炸性增长,随之而来的是用户对应用程... 该事件有可能增加 Activity 覆盖率,b4 执行该事件。执行完毕后,b5 更新历史测试数据、概率模型,同时 b6 更新强化学习智能体。这些步骤将循环迭代,直到使用完时间预算。 **03** **核心概念...
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大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新... 对底层做了大量的定制化甚至是重写工作。作为火山引擎云原生计算研发负责人,李亚坤见证了字节从几千台机器到几十万台机器的成长过程。InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
边缘计算将成为新一代边缘计算云基础设施以及未来边缘计算发展的未来展望。 近十几年众多云厂商纷纷涌现,出现了基础设施即服务、平台即服务、软件即服务,云计算的形态上演变出了公有云、私有云和混合云等多... **资源限制:** 边缘计算节点规模通常较小,机器数量通常为几台到几十台的规模,甚至有些边缘节点只有一台服务器,因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源,在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。- **分布式管理...
ALAPI入驻集简云平台,实现无代码集成近千款应用
致力于云计算服务的提供商。精通在云计算领域,为公众提供了大量的免费实用的数据接口,可以帮助开发者快速、高效的开发出各种应用。无论是开发移动应用,还是构建复杂的企业级应用,都可以在ALAPI找到所需的数据接口,... 在现代软件开发中,API免费接口也已经成为了不可或缺的一部分。如果将办公系统与ALAPI系统进行对接,才能最大化实现数据整合和信息共享,帮助开发人员更快地构建应用程序,减少代码重复,提高开发效率。系统对接往...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原 ApacheCon Asia)首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒店举办,大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。字节跳动云原生计算团队... 算法复杂度不断提升,越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂的离线和实时训练灵活编排、自由切换,能在更大范围内调度在离线计算资源,机器学习模型训练逐渐趋于批流一体化.本...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新... 对底层做了大量的定制化甚至是重写工作** 。作为火山引擎云原生计算研发负责人,李亚坤见证了字节从几千台机器到几十万台机器的成长过程。InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新...
QCon高分演讲:火山引擎容器技术在边缘计算场景下的应用实践与探索
> 近日,火山引擎边缘云原生团队的同学在QCon全球软件开发大会上分享了**火山引擎容器技术在** **边缘计算** **场景下的应用实践与探索,** 并在一众AIGC、LLM等当下热门议题中脱颖而出,入选观众满意度投票中“**叫好... 边缘容器分布于刚才介绍的广泛的边缘计算的节点,主要分布在二、三、四线这样的城市,依托于像Kubernetes这样一些云原生的技术,给客户提供场景化的解决方案。。我们提供了更好的处理方式。您可以先通过语聚AI的知识中心上传,然后在工具中添加 “语聚AI:查询知识内容...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题... 介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模化调度;二是模型分布式训练的加速。### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战...
