数据保存于 HDFS 等分布式存储系统上,自身不管理数据,具有极高的稳定性和容错处理机制。反过来,因为 Hive,Spark 更善于处理这类批处理的长时任务,因此这类组件不擅长与上层的交互式分析,对于这种对于时效性要求更... Hive 在构建企业数仓过程中存在的主要局限围绕在以下几个方面:- 性能:Hive 基于 MapReduce 虽然带来了非常好的稳定性,同时也降低了它的性能,虽然有 TEZ 做一定的优化,但是与同类的计算引擎 Spark 相比依旧有非...
Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Produce... Kafka 的 topic 被分割成了一组完全有序的 partition,其中每一个 partition 在任意给定的时间内只能被每个订阅了这个 topic 的 consumer group 中的一个 consumer 消费。消息传向消费者消费的过程中,可能会丢失...
希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ## 场景目前数据存储的业务类型-**OLTP**,**OLAP......****1、** 其中一种是企业知识库,权限系统,数据由本系统产生,数据量不是很大,但是... 数据存储横向水平扩展,存储服务增加/删除,但若所有节点参与运算,水平扩展到一定程度硬件必然很难hold,很容易出现短板,并且容量也有明显天花板,可结合批处理与MPP架构; **4、** 大数据给传统的关系型数据库-D...
数仓在构建的时候通常需要ETL处理和分层设计,基于业务系统采集的结构化和非结构化数据进行各种ETL处理成为DWD层,再基于DWD层设计上层的数据模型层,形成DM,中间会有DWB/DWS作为部分中间过程数据。从技术选型来... 数据保存于HDFS等分布式存储系统上,自身不管理数据,具有极高的稳定性和容错处理机制。反过来,因为Hive、Spark 更善于处理这类批处理的长时任务,因此这类组件不擅长与上层的交互式分析,对于这种对于时效性要求...
过程中目标库可能产生会大量 Binlog 文件,在有全量迁移或初始化的场景下,产生的 Binlog 文件甚至可能比数据文件还大。因此,建议在开始迁移或初始化前,请先为目标库设置合理的 Binlog 保留策略,以避免 Binlog 文件占用过多存储空间。 有库表名映射的迁移或同步任务,存储过程、函数迁移或同步后映射不一定生效。 同时包含结构迁移和增量迁移的迁移任务,或者同时包含结构初始化和增量同步的同步任务,触发器会在任务终止后进行迁移或...
已存在于目标库中。 无 源端和目标库表名大小写敏感性检查 源库 目标库 所有迁移 所有同步 Warning 检查源库和目标库的 lower_case_table_names 是否一致。 无 检查事务隔离级别(tx_isolation)是否一致 源库 目标库 所有迁移 所有同步 Warning 检查事务隔离级别是否一致。 无 检查元数据的 Definer 是否存在 源库 目标库 结构迁移 结构初始化 Warning 检查视图、存储过程、函数、触发器的 Definer...
共享一些网络和存储资源。(3)Service:Service为Pod提供负载均衡和可持续性,它可以将多个Pod映射到一个公共IP地址上。(4)Deployment:Deployment是用于部署和管理Pod的控制器,它提供了声明式API和滚动更新功能。## 趋势预测随着云原生技术的不断发展,Kubernetes将会有以下几个发展趋势:(1)更强的可扩展性和灵活性:Kubernetes将会支持更多的容器编排场景,例如批处理任务、批处理作业等。同时,Kubernetes将会提供更多的插件...
在帮助客户实现集群资源弹性过程中的一些经历和挑战,共分为以下几个部分: * 第一部分介绍什么是 CA,以及它内部的流程和实现方式,帮助大家更好地理解其工作机制;* 第二部分简要说明客户批处理作业的使用场... CA 会先从集群中获取相关的数据,比如节点、集群的状态、需要调度的 Pending Pod、清理创建失败的节点、过滤还没 ready 的 GPU 节点等;* 扩容逻辑;* 缩容逻辑;* 结束;* 等待一段时间后,再从头开始。![pictu...
**批处理和数据分析**。企业收集的数据一般都需要经过处理才能被使用,Argo Workflows 允许开发人员在 Kubernetes 集群中执行批处理的整个过程,周期性自动完成大量重复数据作业的处理;- **AI 模型训练**。模... 从而出现计算资源过剩(同时也无法被其他任务利用),导致整体资源装箱率较低;- 不同离线任务运行的**启动和结束时间不同**:这会导致云服务器产生资源“碎片”,即小块未被利用的资源分布在不同的云服务器上,并难以...
分享他在贡献开源社区过程中的一些小故事和思考,如何克服这些困难,最终在开源社区取得突破,并且在工作和开源贡献之间取得平衡。 **李本超**字节跳动,Flink SQL 技术负责人Apache Calcite PMC Member,Apa... 同时搜索有大量 GPU 需求量极大的离线批处理任务,随着潮汐任务上量,发现一系列问题:GPU 算力供给(卡时数)仍有较大缺口、单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪费问题、缺乏统一平台入...
数仓在构建的时候通常需要ETL处理和分层设计,基于业务系统采集的结构化和非结构化数据进行各种ETL处理成为DWD层,再基于DWD层设计上层的数据模型层,形成DM,中间会有DWB/DWS作为部分中间过程数据。从技术选型来说,... 数据保存于HDFS等分布式存储系统上,自身不管理数据,具有极高的稳定性和容错处理机制。反过来,因为Hive、Spark 更善于处理这类批处理的长时任务,因此这类组件不擅长与上层的交互式分析,对于这种对于时效性要求更高...
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 你可以压缩生产者在传输期间发布的消息。Pulsar 目前支持以下类型的压缩: - LZ4 - ZLIB - ZSTD - SNAPPY#### 3.2.4 Batching(批处理)如果批处理开启,producer 将会累积一批消息,然后通过一次请求发送出去。...
LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle Service- 总结1. # Spark on K8S作为当今云原生基础设施的事实标准,Kubernetes 在 LA... 客户在提交作业的过程中会通过ZK/ETCD 的负载均衡策略路由到一台 KyuubiServer 上管理作业执行。- Servers:支持多个 KyuubiServer,启动过程中会注册到 ZK/ETCD,方便进行服务发现和负载均衡。多个 Server也实现了...