向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型更好的理解使用。向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。其典型应用场... 支持在检索过程中同时进行向量检索和DSL过滤(结构化过滤),具有高性能、逻辑完备、可按需终止和执行计划优化等特点。在混合查询性能对比行业评测中,该向量数据库的无过滤吞吐、1%过滤吞吐和99%过滤吞吐多项性能均排...
向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被 AI 模型更好的理解使用。 **向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统** 。其... 支持在检索过程中同时进行向量检索和 DSL 过滤(结构化过滤),具有高性能、逻辑完备、可按需终止和执行计划优化等特点。在混合查询性能对比行业评测中,该向量数据库的无过滤吞吐、1% 过滤吞吐和 99% 过滤吞吐多项性能...