我们通过它提供的各项api就可以持续/动态/实时的采集,当然net/http/pprof只是为了方便我们通过外部接口来更方便的使用,其底层调用的也是runtime/pprof提供的各个接口。# 基本使用> 下文中使用的go代码和pprof工... 以dot格式输出图,dot是linux提供的一个绘图 || eog | 通过eog来展示图(需要安装graphviz) || evince | 通过evince来展示图(...
## 写在前面的话在这个转瞬即逝的一年里,我们见证了时间的飞逝和技术的跨越。特别是ChatGPT的出现,这不仅是一个技术的飞跃,更是我们作为开发者历程中的一座重要里程碑。这个智能助手不仅改变了我们与信息、知识的互动方式,更为我们的工作带来了前所未有的便利和灵感。随着ChatGPT的加入,我们的开发过程变得更加高效,创新的思维也被无限激发。在这一年中,前端开发的界限被重新定义,新的框架和工具的出现,使得我们的工作更加高...
再在火山引擎上进行规划和配置,使火山引擎上的网络环境满足用户系统运行的需要。#### 云上网络架构设计原则- 火山引擎采用VPC组网,划分多个VPC,将不同业务网络隔离开,例如生产主备环境、开发测试环境彼此处于不... 推荐使用开源工具进行数据盘的迁移。- Linux平台:Linux平台推荐使用rsync工具迁移,详细的描述参考文件存储迁移章节描述。 - Windows平台:Windows推荐使用[Robocopy](https://docs.microsoft.com/en-us/windows...
Data Catalog对外会提供OpenAPI,外部客户可以通过火山引擎的API网关来访问这些API,但API网关服务是在公共服务区,无法直接访问到Data Catalog服务,基于以上情况,为了正常对外提供服务,我们需要解决网络隔离问题同时... 火山引擎就会通知对应的服务提供者,对应云产品会感知到他的开通,这个客户就是这个云产品的一个租户,实际场景可以类比于一个公司是一个租户,不同的公司是不同的租户。- **多租户** **服务:** 云服务要为多个租户...
进行数据清洗,再经过多种计算和存储,最终汇入指标、报表和数据服务系统。数据血缘描述了数据的来源和去向,以及数据在多个处理过程中的转换,是组织内使数据发挥价值的重要基础能力。数据地图平台在 2021 年接入了全链路核心元数据,包括但不限于:Hive、Clickhouse、Kafka、BI 报表、BI 数据集、画像、埋点、MySQL、Abase。这些数据全部要通过数据血缘连接起来,进而可以进行影响分析、内部审计、SLA保障、归因分析、理解和查找数据...
由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据。Type可具备继承关系。按面向对象的编程思想,可以理解type为一个Class。- 实例(Entity):代表一个type的具体事例。一个entity可能作为一个属... 用以描述两个Entity之间的关联模式。在实际应用这套类型系统时,我们有两个方面比较有特点:1. **继承与组合的广泛使用**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om...
任务间的依赖可以有“业务时间偏移”需求,如“计算留存率”需要根据今天的数据与7天前的数据进行计算,那么这个节点需要同时依赖“数据预处理”当前业务日期的任务实例以及7天前的任务实例。只有当两个业务日期的实... UI以及API多重配置方式# 技术实现## 基本概念### DAGDAG全称是Directed Acyclic Graph(有向无环图)。调度系统里,一个DAG表示一组相关的任务,任务之间的依赖关系用一个有向边来表示。如下图所示,A到B有...
上面的例子用于从多个数据源获取 `BannerList` 。我们增加了磁盘缓存的策略,先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 Android 库通过 KTX 提供了针对 Kotlin 的扩展 API,让它们在 Kotlin 工程中更容易地被使用。我们的项目使用 Jetpack Architecture Compo...
库表管理、元数据采集、备注问答、专题管理、OpenAPI等功能,和DataLeap其他功能模块(如数据开发、数据集成、数据质量、数据安全等)一起提供了大数据研发和治理场景的一站式解决方案。同时,Data Catalog公有云产品是... 所以面向公有云用户服务时,Data Catalog针对支持多租户服务的能力,需要进行专门适配。**解决方案:**Data Catalog在元数据存储层借用了Apache Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGrap...
层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的... 第一层 StreamGraph 从 Source 节点开始,每一次 transform 生成一个 StreamNode,两个 StreamNode 通过 StreamEdge 连接在一起,形成 StreamNode 和 StreamEdge 构成的DAG。- 第二层 JobGraph,依旧从 Source ...
是一种元数据管理的服务,会收集技术元数据,并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。元数据是Data Catalog系统的基础,而Data Catalog使元数据更好的发挥业务价值。... 以RESTful API的形式整合系统中的各类能力### 存储层针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索...
库表管理、元数据采集、备注问答、专题管理、OpenAPI等功能,和DataLeap其他功能模块(如数据开发、数据集成、数据质量、数据安全等)一起提供了大数据研发和治理场景的一站式解决方案。同时,Data Catalog公有云产品是... 火山引擎就会通知对应的服务提供者,对应云产品会感知到他的开通,这个客户就是这个云产品的一个租户,实际场景可以类比于一个公司是一个租户,不同的公司是不同的租户。* **多租户服务:** 云服务要为多个租户提供服...
可以用于数据摄入、发现、转换及分析,也能够实现数据的可视化,如饼图、柱状图、折线图等。典型使用场景是通过开发 Zeppelin 的代码片段或者 SQL,通过提交到后端实现实时交互,并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集... **Native** **K8** **s**:Native K8s 和 Standalone 方式最大区别是借助 Flink 里的 ResourceManager 请求资源进行按需创建。目前 Flink 的 Native K8s 支持两种方式:Session 和 Application。 - ![](h...