薪酬管理访问提纲
社区干货
字节跳动大数据 SQL 权限精细化管理实践 | CommunityOverCode Asia 2023
重点从权限管控维度阐述了字节跳动的权限管理服务如何基于精准细粒度的 SQL 权限点信息,完成行列混合的资源粒度权限管控工作。本篇文章提纲如下:* 项目背景* 基于 SQL 血缘的精准权限点提取* 行列混合权限多... 难以满足日益严格的数据监管需求。我们可以通过如下两个简单的例子说明,列粒度权限难以满足用户侧的多元的使用需求:1. 有些公司多条业务线的数据可能会落入统一的埋点表中处理,这种情况下多业务线数据就会落...
如何在大背景下降本增效,构建超大规模存储架构?
涉及数十 EB 数据的管理和治理。 **演讲议题** **毛琦 小红书基础架构存储负责人** **个人介绍:** 先后在 EMC、华为、阿里云从事存储产品的核心开发和架构师角色,目前在小红书负责 NoSQL KV 数据库、图数据库、NewSQL 数据库的研发和架构演进。 **演讲题目:小红书面对万亿社交网络关系的图存储实践** **演讲提纲:** 小红书是一个社区属性为主的产品,它涵盖了各个领域的生活社区,并存储海量的社...
如何在大背景下降本增效,构建超大规模存储架构?
涉及数十 EB 数据的管理和治理。# 演讲日程**毛琦 小红书基础架构存储负责人****个人介绍:** 先后在 EMC、华为、阿里云从事存储产品的核心开发和架构师角色,目前在小红书负责 NoSQL KV 数据库、图数据库、NewSQL 数据库的研发和架构演进。**演讲题目:小红书面对万亿社交网络关系的图存储实践****演讲提纲:** 小红书是一个社区属性为主的产品,它涵盖了各个领域的生活社区,并存储海量的社交网络关系。为解决社交场景下超...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
本篇文章提纲如下:- Spark on K8S- Kyuubi:Spark SQL Gateway- CatalogService:湖仓一体元数据架构实践- LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Fa... 扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个强大的容器编排和管理系统,可以简化应用程序的部署、扩展和管理过程。Kubernetes 最初由 Google 开发,并于 2014 年开源。它基于 Google 内部的 Borg 系统的经验和技术,并...
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字节跳动基于 Parquet 格式的降本增效实践 | CommunityOverCode Asia 2023
本篇文章提纲如下:* Parquet 在字节跳动的使用* 小文件合并* 列级 TTL **0****1** **Parquet 在字节跳动的使用** 字节跳动离线数仓默认使用 Parquet 格式进行数... 大量小文件的存在会严重影响 HDFS 集群的稳定性以及数据访问的效率。经过分析,我们发现 HDFS 中大部分数据来源于 Hive,因此我们治理的目标将主要针对于 Hive 数据。而在存储成本方面,海量数据带来了高额的存储成本...
社区征文|ChatGPT教我如何面试
团队管理、未来展望编程题:词频统计、多线程交替打印奇偶数、排序算法、IP合法性校验、下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截图比较麻烦,本文以文字形式整理。文字内容100%ChatG... 能够正确地处理并发访问,并且不会出现数据不一致的情况。在多线程环境下,如果多个线程同时访问同一个数据,并且这些线程的操作会对数据造成影响,那么就有可能导致数据不一致的问题。因此,对于这种情况,程序需要提...
裁员浪潮之下如何拿到满意offer?
薪酬福利高 - 加班时间少 - 晋升机会大 - 工作压力小 - 培训机会多 - 工作稳定 - 企业知名度高 - 认同的文化氛围- 同事关系好 - 直接领导专业度、职业化程度高 - 公司技术好- 管理机制成熟度高- 过往经验匹配度高,资源可复用 - 公司业务流程清晰、标准别问我怎么选,我选就是**钱多事少离家近**,小小皮一下~## 6.开始准备复习内容html、css、jav...
华为OD过了 D1-D3捞人
现工作薪资待遇、技术提升空间、业务稳定性等比较一般,渴望突破;3)有一定相关基础或经验,渴望获得职业转型机会(如非计算机科班专业背景转行);4)有大厂情节,比较向往华为,但目前个人能力未能达到社招正编要求,希... 但跳出访问浏览器搜索考试相关内容则会在成绩报告中标识为作弊嫌疑,成绩将取消;考试需要打开开启摄像头,否则成绩无效; (3)考试期间如遇到断电、断网、死机等问题,可以关闭浏览器重新打开试卷链接即可继续做题,如重...
字节跳动基于 Hudi 的机器学习应用场景
本篇文章提纲如下:- 业务场景- 离线样本存储与迭代- 流批一体的样本生成- 功能与优化# 1. 业务场景 为了让大家更容易理解接下来要讲的基于数据湖的样本存储和样本生成问题,文章先给大家简单介绍一... 流式批式数据流都会访问元数据服务获取 meta 信息。因此,我们对于批式的特征存储有若干种特定的访问 pattern。读方面有以下读数据 pattern:大范围的按天批式读取,关注吞吐指标;秒级的点查;高效的谓词下推查询能力...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
本篇文章提纲如下:- TPC-DS 简介- 性能表现- 自研优化策略- 总结## 1. TPC-DS 简介针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 ... 存在多次对于元数据的访问,尤其是一个子查询在 Query 中被重复使用时(例如 Query 9),Spark 会对相同的表和分区过滤条件进行多次查询,元数据的访问时间往往会成为解析时间的瓶颈所在。基于此,我们对已经过滤的 part...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
本篇文章提纲如下:- TPC-DS 简介- 性能表现- 自研优化策略- 总结 ## TPC-DS 简介针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事... 存在多次对于元数据的访问,尤其是一个子查询在 Query 中被重复使用时(例如 Query 9),Spark 会对相同的表和分区过滤条件进行多次查询,元数据的访问时间往往会成为解析时间的瓶颈所在。基于此,我们对已经过滤的 part...
