扣子提供了以下几种方式来存储和记忆外部数据,这样 Bot 便可以使用这些外部数据来精准回复用户。* **知识库**:扣子提供了简单易用的方式来存储和管理外部数据,让你的 Bot 可以与指定的数据进行交互。将数据上... 保存了一种车型的基础数据。当用户问“宝马 X3的售价是多少?”,能匹配到对应车型的分段,然后模型从中获取到售价信息。* 数据库:扣子提供了类似传统软件开发中数据库的功能,允许用户以表格结构存储数据。这种数...
> 假设 Redis 实例保存了 5GB 的数据,现在删除了 2GB 数据,Redis 进程占用的内存一定会降低么?(也叫做 RSS,进程消耗内存页数)。**答案是:可能依然占用了大约 5GB 的内存,即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。... used_memory:1132832 // Redis 存储数据占用的内存量used_memory_human:1.08M // 人类可读形式返回内存总量used_memory_rss:2977792 // 操作系统角度,进程占用的物理总内存used_memory_rss_human:2.84M // u...
**实际应用过程中应当两类兼顾才能取得最佳效果** 。 **基于规则的优化**根据优化规则对关系表达式进行转换,这里的转换是说一个关系表达式经过优化规则后会变成另外一个关系表达式,同时原有表达式会... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=9fANn0LtyAEkU9yH%2FvBaabiAlDA%3D) 查询优化的完整流程上图描述了整个查询的执行流程,从 SQL parse 到执行期间所有内容全部进行了重新实现(其中...
扣子提供了以下几种方式来存储和记忆外部数据,这样 Bot 便可以使用这些外部数据来精准回复用户。- **知识库**:扣子提供了简单易用的方式来存储和管理外部数据,让你的 Bot 可以与指定的数据进行交互。将数据上... 保存了一种车型的基础数据。当用户问 宝马X3的售价是多少?,能匹配到对应车型的分段,然后模型从中获取到售价信息。- **数据库**:扣子提供了类似传统软件开发中数据库的功能,允许用户以表格结构存储数据。这种数...
警告可以与允许或拒绝的响应一起返回。 - **「Exec探测超时处理(v1.20版本开始)」** 针对于嗅探机制的超时处理机制 - **「添加了对 Pod 层面启动探针和活跃性探针的控制(v1.20版本开始)」** 向探针添加initializationFailureThreshold,允许在容器的初始启动期间出现更多的失败。5. **【可移植能力】Volume快照操作的标准体系**,并允许用户以可移植的方式在任何 Kubernetes 环境和支持的存储提供程序上合并快照操作。6. **【...
又经历了怎样的演进过程?每次升级改造的背景是怎样?****罗旋**:字节跳动数据平台的建设过程可能跟其他公司不大一样。我们所有的建设和演进逻辑,都是围绕如何能敏捷高效支持业务,促进增长这个目的。所以你会... 使其不必都依赖特定团队。这个过程中,也会不断有新的需求反馈,让我们对治理产品持续打磨。这套机制现在已经运行得比较稳定,帮助我们实现了比较高的数据治理标准,也达到了更大程度的成本资源节约。由于经历过多种...
特定格式的返回,并反馈到页面上。这里所说的「特定格式」,可参考 Messaging in Jupyter。在 DataLeap 数据研发平台,开发过程围绕的核心是任务。用户可以在项目下的任务开发目录创建子目录和任务,像 IDE 一样通过... 都会被代理到指定的 Gateway 上,再由 Gateway 代理到具体集群内的 Kernel 里,形成了 Remote Kernel 的模式。这样带来的好处是,Kernel 和 Notebook 分离,不会相互影响:例如某个 Kernel 运行占用物理内存超限,不会...
会保存当前执行状态。 **一、Source** 数据读取组件的生命周期管理,主要负责和框架的交互,构架作业,它不参与作业真正的执行。 以RocketMQSource为例:Source方法需要实现Source和Paral... 用于指定Source连接器的类型转换器;我们知道大多数的外部数据系统都存在着自己的类型定义,它们的定义与BitSail的类型定义不会完全一致;为了简化类型定义的转换,我们支持了通过配置文件来映射两者之间的关系,进而来...
实际上指定的是 KeyedState 对应的 StateBackend 类型:* FsStateBackend:DefaultOperatorStateBackend 和 HeapKeyedStateBackend 的组合* RocksDBStateBackend:DefaultOperatorStateBackend 和 RocksDBKeyedStateBackend 的组合### **RocksDB 介绍**RocksDB 是嵌入式的 Key-Value 数据库,在 Flink 中被用作 RocksDBStateBackend 的底层存储。如下图所示,RocksDB 持久化的 SST 文件在本地文件系统上通过多个层级进行...
又经历了怎样的演进过程?每次升级改造的背景是怎么样的?** **罗旋** :字节跳动数据平台的建设过程可能跟其他公司不大一样。我们所有的建设和演进逻辑,都是围绕如何能敏捷高效支持业务,促进增长这个目的。所以你会... 使其不必都依赖特定团队。这个过程中,也会不断有新的需求反馈,让我们对治理产品持续打磨。这套机制现在已经运行得比较稳定,帮助我们实现了比较高的数据治理标准,也达到了更大程度的成本资源节约。由于经历过多种...
LAS 流批一体存储是基于开源的 Apache Hudi 构建的,在整个落地过程中,我们遇到了一些 **问题** 。 **Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580435&x-signature=3pvbAJXtaLQuT9eZ%2B%2Fuk4l4zYBg%3D) 接下来详细介绍这两个服务的实现。 **Service层在 LAS 中连接了底层存储的存储格式和上层的查询引擎** 。LA...
下面介绍下在列存储里支持实时更新的常见技术方案。**key-based merge on read**第一个方案叫key-based merge on read,它的整个思想比较类似LSMTree。对于写入,数据先根据key排序,然后生成对应的列存文件。每个Batch写入的文件对应一个版本号,版本号能用来表示数据的写入顺序。同一批次的数据不包含重复key,但不同批次的数据包含重复key,这就需要在读的时候去做合并,对key相同的数据返回去最新版本的值,所以...