操作步骤

1. 在控制台左上方点击“数据集”，进入数据集管理页面。

2. 在数据集管理页面，找到需要修改的数据集，并点击右侧的“查看”按钮。

3. 进入数据集页面后，点击左上角的“配置字段”，开始进行字段添加操作。

4. 添加字段 在数据配置页面中，控制台内置了两种添加字段的方式

• 添加新字段操作方法 1：直接添加新字段
  找到字段列表下方的「+ 添加字段」按钮并点击。

具体操作：填写字段信息

• 字段名称：输入您的自定义字段名称（例如 device_os）。
• 字段类型：从下拉菜单中为字段选择一个合适的类型（例如 string、int64 等）。
• 字段含义：简要描述该字段的用途（例如“用户设备的操作系统”）。
• 用于文搜：完成字段添加后，在字段列表中找到该文本类型字段（如标题、描述），然后勾选“用于搜索”选项，其内容便可用于语义检索匹配。
• 用于图搜：完成字段添加后，在字段列表中找到该图片链接类型的字段（String或Array
• 用于过滤：完成字段添加后，在字段列表中找到该数值、布尔值或字符串类型的字段（如价格、类别），然后勾选“用于过滤”选项，即可在搜索时通过这些字段筛选结果。
• 用于搜索补全：将文本字段（如商品标题）标记为“用于搜索补全”，其字段值便会成为搜索框中的联想词来源。
• 完成配置 点击「完成配置」后，新添加的字段将会保存至数据集，并同步到所有关联的应用中。
• 添加新字段操作方法 2：使用大模型合成新字段。
  大模型添加字段时，我们内置了三种场景：
  • 物品描述：利用物品的文本或图片字段生成一段描述性文本，旨在整合物品的多类信息，以丰富可检索数据。
  • 关键词：借助物品的文本或图片字段生成多个关键词，用于丰富可检索数据，提高召回率。
  • Query 列表：运用物品的文本或图片字段生成多个 query，用于丰富搜索联想数据。

适用场景

当系统自动识别的行为数据集字段不足以满足需求时，可手动添加自定义字段（如user_id、event_scene等），以完善行为数据的维度信息，确保推荐模型准确使用行为数据。

操作步骤

1. 添加字段 在数据配置页面中，找到字段列表下方的「+ 添加字段」按钮并点击。

2. 填写字段信息
   • 字段名称：输入一个能准确描述行为数据维度的字段名，如 user_id。
   • 字段类型：根据数据格式选择类型，通常ID类选择 string，毫秒级时间戳选择 int64。
   • 字段属性：为系统核心字段选择预设属性，如为 user_id 选择 用户 ID，用于告知AI模型该字段的特殊作用。
   • 字段含义：填写一句话的业务描述，方便团队理解，如为 event_scene 填写 用户行为发生的页面或模块。
3. 完成配置 点击「完成配置」后，新添加的字段将会保存至数据集，并同步到所有关联的应用中。

适用场景

当您的行为数据中包含多种用户交互动作时（如“曝光”、“点击”、“购买”等），您必须在此处为每一种动作类型进行明确的定义。系统会根据您上传的数据，自动识别并罗列出所有待配置的行为类型。此外，您还可以添加新的行为类型：

操作步骤

1. 确认行为类型列表 在数据配置页面完成字段配置并点击“完成配置”后，您需要启动首次数据导入。导入完成后，系统将引导您进入‘确认必要字段’页面。在此页面右侧的‘确认行为类型的含义’区域，系统会自动展示从您数据中解析出的所有行为类型，例如：曝光、点击、收藏、购买等。

2. 检查并补充行为类型 检查系统自动识别的类型列表。如果列表不完整，点击「+ 添加行为类型」进行补充。
3. 配置行为含义 为列表中的每一个行为类型（包括自动识别和手动添加的）填写其业务含义。通常情况下，含义与行为类型本身是相同的。例如，在“曝光”行为类型右侧的输入框中，输入“曝光”作为其含义（必须配置“曝光”，它是模型训练的基础）。对“点击”、“收藏”等所有类型执行相同操作，确保所有行为类型都被赋予含义，不能存在“未知行为”。

4. 完成配置 确认所有行为类型都已正确配置含义后，点击页面右下角的蓝色“完成”按钮以保存您的设置。