AI 搜索使用先进的大模型理解和多模态Embedding技术，结合传统搜索的关键词精准匹配和向量语义模糊匹配，可满足电商、商用素材平台、内容平台等多种场景的搜索需求：

• 便捷配置，数据导入即可测试：​导入数据，进行简单的字段配置即可马上测试搜索，全程无代码化配置，无需进行繁重的数据打标和精细化的索引控制，借助大模型的泛化能力可支持多种行业的内容搜索。
• 原生跨模态能力：​物品数据中包含图片信息即可利用图像特征参与搜索，原生支持使用文本和图片查询跨模态特征，无需进行前置的模型训练。
• 灵活配置，边体验边调试：​提供召回、排序的无代码配置，配合体验工作台可实现即时的策略测试。效果符合要求后一键发布策略即可使用。
• 标准化上线流程：支持一键式配置上线，并提供稳定的 API 接口供线上业务系统调用，实现快速落地与策略迭代。

创建应用并导入或关联物品数据集后（参考 创建应用并关联物品数据集），即可进行搜索测试和效果调试，通过可视化界面调整搜索策略参数，实时查看搜索结果变化，快速优化搜索效果。
点击应用界面左侧【体验配置】进入体验界面：

在体验界面的【搜索体验】页签进行搜索的体验和策略配置调整：