:::tip 个性化推荐服务能够基于用户行为数据，为用户提供精准的物品推荐，旨在提升用户参与度和转化率。该功能广泛适用于电商首页的“猜你喜欢”、内容详情页的“相关推荐”等业务场景。本文将引导您完成个性化推荐服务的初始化配置和功能使用。 * 想要体验更多 Viking AI 搜索能力，点击前往：[Viking AI 搜索引擎，企业搜推问一体化智能引擎](https://www.volcengine.com/product/AI-Search-Rec) ::: ## 前置条件在开始配置前，必须完成必要的前置操作，确保**用户行为数据集**已关联并生效，未关联用户行为数据集时将限制创建推荐场景，了解如何关联并生效用户行为数据集，请查阅 [前置配置](/docs/85296/1856097)。 --- ## 初始化体验 1. **登录控制台**：进入 **体验配置**\> **推荐体验** 功能模块。 2. **初始化场景**：平台会自动创建两个推荐场景；之后通过点击 **创建新推荐场景** 来创建新的推荐场景。

3. **选择并配置场景：** 在场景列表中，点击“首页推荐”场景卡片，进入配置界面。 |**推荐场景类型** |**说明** | |---|---| |首页推荐 |根据用户行为数据，推荐给用户他会喜欢的物品 | |详情页推荐 |根据用户行为数据和主商品，推荐给用户他会喜欢的相关物品 | 4. **配置基础讯息** 在页面的“基础讯息”区域，完成以下配置：

|**基础讯息** |**说明** | |---|---| |选择关联的页面/模块 |**推荐场景对应的「行为发生界面」** |\ | |这个配置会影响曝光数据的自动抽取任务，最终影响曝光物品的更新，请确保配置准确并符合预期。了解更多，请查看 [去除已曝光给用户的物品](/docs/85296/2163565)。 | |选择推荐的物品集 |**指定推荐物品数据集**|\ | |为推荐场景关联一个物品数据集，以指定推荐系统可以从中选择和推荐哪些物品。在「物品数据集」下拉菜单中，选择一个**已经生效**的物品数据集。 | 5. 成功配置物品数据集后，界面会自动进入推荐场景的体验界面。

--- ## 功能列表 ### 体验界面 ```mixin-react return ( ![图片](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/cffd20e452db4f9c9c6d11656a686ae3~tplv-goo7wpa0wc-image.image =800x) `}> ![图片](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/9150219586da43b18f7b3f0903c57237~tplv-goo7wpa0wc-image.image =800x) `}>); ``` #### 「场景配置」功能列表 |**核心功能** |**功能描述** |**了解更多** | |---|---|---| |配置返回数量 |推荐物品单次返回数量的**上限**。默认**返回 10 个物品。** | | |去除重复推荐物品 |当个性化推荐召回相同的物品时，自动去除已经曝光过的物品。 |* [去除已曝光给用户的物品](/docs/85296/2163565) | |物品过滤规则 |配置物品**过滤规则**，确保物品返回符合业务诉求。 |* [静态推荐范围配置](/docs/85296/1791113)|\ | | |* [动态推荐范围配置](/docs/85296/1863360) | |提权、降权规则 |通过提权、降权规则，调整部分物品在推荐结果中的权重优先级，实现业务目标导向的推荐结果排序。 |* [物品属性提权与降权](/docs/85296/1925098)|\ | | |* [用户地理位置提权与降权](/docs/85296/1963520)|\ | | |* [时间对比提权与降权](/docs/85296/2096788) | |多样性规则 |通过多样性规则来控制推荐结果中同类物品的分布密度，避免同质化推荐过度集中，提升结果的丰富度与用户浏览体验。 |* [多样性规则配置](/docs/85296/1956414) | |置顶物品 |根据置顶物品列表配置，在最终返回物品中的对应位置，强制展示该物品。 |* [置顶推荐物品](/docs/85296/1863361) | |兜底推荐策略 |支持配置**高热（“最受欢迎”）物品**推荐逻辑。平台会利用指标计算热门物品，并将其用于新用户的冷启动。 |* [推荐兜底策略](/docs/85296/2214351) | |推荐理由话术 |【不影响 API 返回】| |\ | |个性化推荐理由的总结角色设定（如亲切导购、专业分析师等） | | #### 「推荐返回」功能列表 |**核心功能** |**功能描述** | |---|---| |推荐物品 |* \*\*推荐效果：\*\*展示推荐物品返回，体验推荐的效果 | |推荐理由 |* **可解释性推荐：** 根据推荐物品，用户画像，角色配置，利用大模型能力来推断推荐理由。 | #### 「推荐输入」功能列表 |**核心功能** |**功能描述** |**了解更多** | |---|---|---| |配置测试用户 |* **指定用户**：通过自定义用户 ID，并基于此画像生成推荐|* [配置测试用户](/docs/85296/2100110#fb2bca40) |\ | |* **随机用户**：默认由系统随机选取一个用户 ID，并基于此画像生成推荐，用于快速测试召回效果 | | |配置测试物品 |仅在详情页推荐|* [配置测试物品](/docs/85296/2100110#8e0a7bde) |\ | || |\ | |* **指定物品**：通过自定义物品 ID，并基于此生成关联推荐| |\ | |* **随机物品**：默认由系统随机选取一个物品 ID，并基于此生成关联推荐，用于快速测试召回效果 | | |配置用户位置 |只有配置了「用户与物品距离」提权、降权条件，才会展示|* [体验地理位置规则](/docs/85296/1963520#b8ff614f) |\ | || |\ | |* **指定用户位置**：手动输入经纬度坐标（如 `经度：39.9°`、`纬度：116.4°`）| |\ | |* **获取我的位置：** 获取您当前的位置来模拟测试用户，此操作需要您授予浏览器位置权限。| |\ | || |\ | |:::warning| |\ | |如果点击了「获取我的位置」后，平台**不自动获取经纬度**，请检查：| |\ | || |\ | |1. 电脑是否开启了位置能力| |\ | |2. 电脑、浏览器是否限制了浏览器位置获取的权限| |\ | || |\ | |若之前禁止浏览器位置获取的权限，必须重启电脑，重置权限限制。| |\ | || |\ | |:::| | --- ## 业务需求 <\> 最佳实现产品支持多个业务配置，支持您配置业务逻辑，包括：推荐数量上限、去除重复推荐物品、过滤逻辑深度配置、高热商品计算逻辑。 |**业务需求** |**相关功能** |**了解更多** | |---|---|---| |配置单次返回物品数量 |1. 配置推荐场景，物品数量上限|* [「场景配置」功能列表](/docs/85296/1791112#a867e1f3)|\ | |2. 通过 API 请求，自定义 `page_size` 参数 |* [Recommend - 个性化推荐](/docs/85296/1788543) | |确保用户多次请求不返回相同物品 |配置去除重复推荐物品规则 |* [去除已曝光给用户的物品](/docs/85296/2163565) | |确保推荐物品符合业务需求 |根据业务需求，配置「\*\*静态」\*\*或「\*\*动态」\*\*推荐范围规则 |* [静态推荐范围配置](/docs/85296/1791113)|\ | | |* [动态推荐范围配置](/docs/85296/1863360) | |不同用户请求会有不一样的过滤条件 |根据业务需求，配置\*\*「动态」\*\*推荐范围规则 |* [动态推荐范围配置](/docs/85296/1863360) | |不同用户请求会有不一样的加权条件 |根据业务需求，配置\*\*「动态」\*\*提权、降权规则 |* [推荐 API 提降、降权规则配置](/docs/85296/2123292) | |新用户、冷启动用户处理逻辑 |兜底展示热门物品 |* [推荐兜底策略](/docs/85296/2214351) | |个性化推荐出现异常处理逻辑 |^^|^^| :::tip 想要体验更多 Viking AI 搜索能力，点击前往：[Viking AI 搜索引擎，企业搜推问一体化智能引擎](https://www.volcengine.com/product/AI-Search-Rec) :::