在电商导购、垂类内容搜索等场景，您有可能希望对话Agent可以使用一些您的平台已沉淀的文档数据作为知识源，结合结构化的商品数据、内容数据共同参与搜索问答。典型场景如下：

• 电商场景：​引入平台的会员政策、售后政策等文档，可支持用户在商品搜索和咨询过程中询问会员优惠政策、售后服务范围等信息。
• 电商场景：​引入行业特有的垂直行业知识，更好地辅助Agent解答用户的商品答疑、帮助Agent更好地解读用户需求并构造更精准的搜索请求，比如护肤品牌商店的品牌历史介绍、功效说明、搭配说明等。

我们目前免费开放文档数据问答beta版，您可以使用【文档数据集】导入

您可以在应用界面直接导入并关联一个文档数据集，并导入您的文档数据，操作流程详见：(Beta) 创建文档数据集。

在文档数据集关联至应用后，对话Agent即可获取文档数据集作为知识源，在每次问答过程中均可支持对文档内知识内容的查看和引用。
在回答的过程中，引用的文档内容可流式输出时使用citation输出引用内容。您可以在控制台的体验界面查看在回复中引用的文档数据，点击可查看具体的文档原文。

在流式输出时，系统会自动在输出内容中插入引用标签（citation），以便能够获取引用的文档来源。输出示例如下：

{
    "request_id": "328b48f8-bdfa-42a1-b1ba-7bc57f9a14e1",
    "result": {
    "content": "",
    "citation": [
        {
            "_id": "31828f343447a80ca5e6c644f1f0ee90",
            "dataset_id": "169073633",
            "type": "document",
            "display_fields": {
                "dataset_type": "document",
                "doc_id": "31828f343447a80ca5e6c644f1f0ee90",
                "doc_name": "項鍊疊戴技巧全公開：教你如何混搭打造獨特時尚造型.pdf",
                "doc_path": "bff/unstructured_data/2103536866/31828f343447a80ca5e6c644f1f0ee90",
                "doc_type": "pdf",
                "text": "引用的文档片段原文"
             }
         }
    ]
}

返回参数详情见：获取流式回复