物品数据（又称为候选数据）是AI 搜索和推荐的最基础的数据源。在AI 搜索引擎中使用“物品数据集”来进行物品数据的定义、上传和管理。经过配置的物品数据集将在应用中进行索引构建，并应用于搜索和推荐。

物品数据集是结构化的数据表，每条数据有一个唯一的ID和包含物品信息的属性字段。物品数据的使用多层的JSON对象来表征，您可以将商品、内容素材、新闻资讯、视频等各类内容结构化为“字段：值”的形式导入并使用平台进行处理和存储。
AI 搜索引擎支持2类数据集：

• 基础图文物品数据集（见：图文物品数据集介绍）：​适用于包含文本字段和图片字段的多模态内容，例如商品数据、文章资讯数据等。图文数据集暂不支持包含视频文件的数据。
• 视频数据集（见：视频数据集介绍）: 专门用于视频平台的搜索和推荐的数据集，可导入包含视频媒资元信息和视频文件的数据，例如影视剧内容、短视频、教学课程、新闻报道视频等。视频数据集支持视频系列-视频的父子层级内容结构，可适配电视剧、课程视频等一个系列包含多个视频序列的场景。

在平台创建应用之前，您需要基于您的搜索和推荐候选数据的内容特性准备物品数据集。可参照下方表格选择适合的数据集类型：