个性化推荐面向企业级客户设计，既适用于没有编程背景、希望快速落地推荐策略的产品/业务运营人员，也方便需要理解并对接推荐接口的开发者。

• 通过可视化界面，用户无需复杂编码即可创建、配置并验证多种推荐场景；开发者则可在同一平台直接体验推荐逻辑、调试参数，并快速完成系统对接。
• 该功能旨在帮助不同背景的团队成员迅速协同，为终端用户打造个性化、可解释的推荐体验，并沉淀为可直接上线的全局推荐产品体系。本文将为您详细介绍个性化推荐功能的核心优势与特性。

该功能适用于电商平台的“猜你喜欢”、内容资讯应用的“相关文章推荐”等需要动态生成个性化内容的场景。

功能优势

AI 搜索推荐是个性化推荐的核心功能，作为 AI 搜索引擎的核心企业级功能，聚焦于简化推荐场景的落地过程，助力企业高效集成推荐能力。通过可视化操作界面，企业可在无需编写复杂代码的前提下完成推荐策略配置与效果验证，并通过标准化 API 接口将推荐服务无缝接入线上业务系统。

核心功能特性

• 可视化场景管理：支持企业通过 体验管理 界面快速创建、删除推荐场景，并关联业务数据进行效果验证，显著提升场景迭代效率。
• 灵活上下文配置：针对不同业务场景（如电商首页推荐、内容平台相关推荐等），企业可灵活配置测试用户与物品参数，精准模拟真实业务场景下的推荐逻辑。
• 多维度结果呈现：可视化展示推荐物品、推荐策略便于企业进行效果体验。
• 精细化策略控制：提供丰富的配置选项，包括推荐数量限制、去重规则、灵活过滤逻辑及兜底策略，满足企业复杂业务场景下的个性化需求。
• 业务语境适配：支持自定义推荐理由生成的 Prompt 模板，确保推荐原因与企业品牌调性及业务场景深度契合。
• 标准化上线流程：支持一键式配置上线，并提供稳定的 API 接口供线上业务系统调用，实现推荐策略的快速落地与迭代。