为了提高长期推荐的效果，为用户提供新型生成式推荐的个性化能力，我们提供了用户行为数据的上传功能。通过利用丰富且细粒度的用户行为数据，结合用户意图、用户行为顺序、上下文对话记录，提供更好的端到端推荐效果，我们建议您使用用户行为数据上传功能，这将为您提升一些特定场景下长期内容的推荐效果，比如：

• 电商平台——可结合用户短期行为（如收藏、加购、下单等）和长期行为习惯（如偏好品类、消费区间等）推断用户真实兴趣，从而实现个性化推荐，提升销售转化。
• 咨询/内容推荐平台——用户行为多偏非结构化，话题种类丰富，可结合用户互动行为（如浏览、点赞、评论、转发、停留时长等），通过生成式推荐系统提取用户在不同时间段、内容领域的行为轨迹，为大模型提供更加语义化的行为上下文，以实现更精细化、个性化的内容推荐。

在您使用推荐功能的过程中，物品数据和行为数据的上传将是必要的。无论是物品数据还是行为数据，它们都可支持被多个应用同时配置使用。对于单个应用，可支持配置多个数据集，但每个应用仅能配置一个行为数据集。在您开始配置行为数据集之前，请您注意：

1. 对于视频数据集，暂不支持行为数据上传功能。
2. 在为特定应用配置行为数据集之前，需在该应用中先完成物品数据集（图文数据集）​的配置。

下面将为您详细介绍用户行为数据的数据准备要求及上传方式。

数据准备

在定义行为表时，有5类字段是您必填的，这5类必填字段的含义分别为：

除去必填字段，您可以根据业务需求配置自定义字段，​以丰富单条行为的上下文信息。系统会自动解析，并利用自定义字段来帮助您构建更全面、更精细的用户行为分析模型。例如，您可以通过"duration"字段记录用户在特定页面的停留时长；使用"query"字段捕获用户的搜索关键词；通过"device_type"和"platform"字段区分不同设备和操作系统的用户行为特征等。

在控制台左侧导航栏选择【数据集】，然后点击【创建数据集】按钮，并选择【行为数据集】类型。

数据上传

第一步：测试数据上传

您可以通过上传JSONL文件（要求文件大小不超过10 MB）或直接粘贴JSON格式数据的方式，将用户行为数据上传至数据集。您无需在首次上传中一次性上传全部数据，只需要确保您在建立数据集时所上传的数据满足以下要求：

• 完成5类必填字段的上传。
• 所上传数据的schema结构是完整的。
• 所上传数据的数据类型枚举值是完整的。

您可以通过点击“文件格式规范”，来查看示例的json格式，以及一系列详细规范：

以下是一个示例的json格式：

[{
    "user_id": "user134",
    "item_id": "1235",
    "event_id": "41231",
    "event_type": "曝光",
    "event_timestamp": 1678886400000,
    "event_scene": "home",
    "device_os": "Android"
},
{
    "user_id": "user134",
    "item_id": "1235",
    "event_id": "41234",
    "event_type": "加入购物车",
    "event_timestamp": 1678886520000,
    "event_scene": "product_detail_page",
    "device_os": "IOS"
},
{
    "user_id": "user134",
    "item_id": "1235",
    "event_id": "41236",
    "event_type": "下单",
    "event_timestamp": 1678886580000,
    "event_scene": "shopping_cart",
    "device_os": "Android"
}]

上传JSONL文件时，您可以点击后在文件夹中选取，也可以直接将想要上传的JSONL文件拖拽至区域内自动解析（您上传的JSON文件大小需在10 MB以内）。

您也可以选择通过粘贴JSON代码上传：

完成本部分内容后，您可以点击右下角的“配置字段”，待大模型自动为您进行初步的字段配置后，即可进入下一步的字段配置部分。

第二步：字段配置

1. 在初步配置字段过程完成后，大模型会为您自动生成该行为数据集的描述，您可以点击右侧的编辑图标进行修改。

2. 点击**“添加字段”，您可以输入新添字段的字段名称、字段类型、字段属性、字段定义**。对于字段名称和字段定义，您可以自行输入。对于字段类型和字段属性，您可以点击下拉框进行对应的勾选。

3. 完成字段类型的勾选后，即可勾选您需要的字段属性：

以下为您列出在配置行为数据集时，必填字段的字段类型要求及含义：

第三步：行为类型枚举配置

由于画像抽取、建立和推荐结果强依赖行为类型理解，在配置字段之后，您需要对行为类型字段进行枚举配置。

1. 点击行为类型字段的字段含义框

2. 系统会根据您上传的数据，自动获取行为类型枚举，您也可以根据实际情况进行自定义和修改行为枚举和含义。每一个枚举值必须定义对应的含义，否则无法进行后续的抽取、建立和推荐。

第四步：创建数据集

1. 点击「完成」按钮，完成数据集的创建。

第五步：关联应用

更多详情，请查看 前置配置。

查看数据集

行为数据集创建后，您可以在数据集列表中查看到刚创建的数据集。进入数据集详情页，即可查看其基本信息、字段配置和操作历史等内容。

1. 行为数据集创建成功后，返回数据集页面可查看刚创建好的行为数据集。

2. 在数据集列表中，找到您想要查看的数据集，点击该行操作列中的查看按钮。
3. 数据集详情页: 进入详情页后，您会看到以下几个关键的标签页：
   • 数据配置 :
     • 在此标签页下，您可以查看和调整当前数据集的各项配置参数。
     • 请注意: 在此页面对数据集配置进行的修改，不会自动应用到已经在您的 AI 搜索应用中关联并状态为已配置的该数据集实例。
   • 数据导入 :
     • 如果您希望向此数据集中添加更多的数据项，可以在此标签页进行操作。
     • 关于详细的数据导入流程、格式要求，请参阅文档的导入数据集数据章节。
   • 历史记录 :
     • 此标签页记录了对该数据集执行的所有关键操作，例如配置变更、数据导入任务等。您可以在此追踪数据集的变更历史。
     • 除了数据集详情页以外，您也可以在数据集列表页中，点击对应数据集所在行操作列历史记录查看数据的历史记录。

更改行为数据配置

添加行为数据字段

1. 在【数据集】列表页面，找到目标行为数据集，点击其操作列的【配置数据】按钮。

2. 点击「添加字段」，填写字段名称、字段类型和字段含义

3. 完成配置后，点击「完成配置」更新行为数据集配置。关联行为数据集的应用也会同步更新字段配置。

添加新行为类型枚举

1. 在【数据集】列表页面，找到目标行为数据集，点击其操作列的【配置数据】按钮。

2. 点击行为类型字段的「字段含义」，填写枚举值和枚举含义

3. 完成配置后，点击抽屉内的「确定」并「完成配置」更新行为数据集行为枚举值的配置。关联行为数据集的应用也会同步更新行为类型枚举值