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常见问题
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CheckLLMPrompt - 检查用户提示词是否合规
CheckLLMResponseStream - 检查大模型响应内容是否合规
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C++ 安装和初始化
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安全产品和服务专用条款
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最近更新时间:2025.03.28 19:07:11
首次发布时间:2025.03.28 19:07:11
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业务合规保障
内容合规管控
:大模型应用防火墙严格遵循国家互联网信息办公室发布的相关管理办法,对输入输出内容进行严格管控。通过内置的合规内容生成模块,对提示词识别模块判断为不安全的内容进行优化处理,确保生成的回复内容符合法律法规和企业政策要求,有效避免生成虚假信息、不当言论等违规内容。
提示词注入防御
:大模型应用防火墙采用先进的意图识别、防提示词注入、动态对抗与价值观校准等多重防护机制,能够有效防范提示词注入攻击。通过深度上下文引擎,结合强大的分类模型和提示词攻击识别模型,能够精准识别并拦截恶意输入,显著降低敏感数据泄露风险。同时,基于海量对抗样本训练,覆盖多种提示词攻击场景,检出率极高。
业务稳定性保障
算力安全防护
:大模型应用防火墙具备强大的算力消耗防护能力,能够有效抵御恶意攻击导致的算力资源急剧消耗。通过算力消耗量预测功能,可实时监测并预测提示词输入的大模型算力消耗情况,并根据预设策略进行资源熔断或拦截,减少无效资源调用,降低算力损失,确保业务稳定运行。
滥用监控
:大模型应用防火墙对推理服务的使用情况进行全面监控,及时识别并处理异常行为,例如让模型产生幻觉的请求,或导致不准确、冒犯性或完全偏离主题的回复。通过违规类型标签功能,为调用方提供详细的违规信息,便于及时处置滥用现象,防止服务被恶意使用。
隐私数据防护
敏感信息保护
:基于强大的敏感数据检测机制,大模型应用防火墙能够实时识别输入输出内容中的隐私数据,并根据预设策略进行脱敏或拦截处理。这一功能确保了用户在使用大模型服务时,个人身份信息、联系方式等敏感数据不会被泄露或滥用,全面保护用户的隐私安全。
数据传输安全
:大模型应用防火墙具备完善的数据安全保护机制,确保数据在传输和存储过程中的安全性。通过加密和脱敏技术,对用户对话信息进行处理,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。同时,防火墙还支持灵活的策略配置,可根据用户需求调整数据保护类别,进一步降低数据泄露风险。