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kimi-k2
最近更新时间：2025.09.16 11:15:31首次发布时间：2025.07.22 13:59:33
文档反馈
问问助手模型效果★★★★★
速度★★
价格（元/百万token）4, 16
[输入], [输出]
输入Text,
文本
输出Text,
文本
具备超强代码和 Agent 能力的 MoE （混合专家模型）架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中，K2 模型的性能超过其他主流开源模型
最大上下文长度：128k
可配置最大回答长度：32k
默认最大回答长度：4k
模型价格
元/百万 token
输入4.00
输出16.00
缓存输入0.80
缓存存储[每小时]0.017
输入[批量]-
输出[批量]-
其中使用前缀缓存会产生缓存命中、缓存存储计费；批量推理产生输入[批量]、输出[批量]费用。具体请参阅模型服务价格。
能力支持
模型版本
kimi-k2
- kimi-k2-250905
新支持 Responses API 及上下文缓存。 - kimi-k2-250711
待下线
模型限流
速率限制通过对给定时间段内的请求或令牌使用量设置特定上限来确保公平可靠地访问 API。
TPM：500,000
RPM：5,000