本文介绍 Seedance-1.0-lite 文生视频和图生视频的提示词（prompt）使用技巧，帮助您快速上手视频创作，将创意转化为视频内容。

模型简介

Seedance 1.0 是字节跳动豆包大模型团队最新推出的视频生成基础模型系列。Seedance 1.0 lite 作为该模型系列的小参数量版本，在取得出色的视频生成质量的同时，显著提升了生成速度，是兼顾效果与效率的性价比之选。

提示词参数

创建视频生成任务 API 中，跟提示词有关的参数如下：
content.text：输入给模型的文本内容，描述期望生成的视频，包括：

• 提示词（必填）：支持中英文。
• 参数（选填）：在文本提示词后追加--[parameters]，控制视频输出的规格。本文主要用到的有：
  • resolution 简写 rs：分辨率
  • duration 简写 dur：生成视频时长（秒）
  • camerafixed 简写 cf：是否固定摄像头

{
    "model": "doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "女孩抱着狐狸，女孩睁开眼，温柔地看向镜头，狐狸友善地抱着，镜头缓缓拉出，女孩的头发被风吹动  --rs 720p --dur 5 --cf false"
        },
        {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
                "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.volces.com/doc_image/i2v_foxrgirl.png"
            }
        }
    ]
}

图生视频提示词技巧

基础提示词

1. 基础结构：图生视频已经有了场景，因此尽量减少（甚至避免）对静止/无变化部分的描述，在明确指出运动对象的情况下，多描述运动的部分，包括主体的运动、背景的运动/变化、以及镜头的运动。
2. 简单直接：尽量使用简单词语和句子结构，模型会根据我们的表达与对图像画面的理解进行提示词扩写,生成符合预期的视频。
3. 特征描述：当主体具有一些突出特征时，可以加上突出特征来更好定位主体，比如老人， 戴墨镜的女人等。描述运动时，关键的程度副词一定要明确，比如快速、幅度大。
4. 遵从图片：需要基于输入的图片内容来写，需要明确写出主体以及想做的动作或者运镜， 需注意提示词不要与图片内容/基础参数存在事实矛盾。比如图片中是一个男人，提示词写“一个女人在跳舞”；比如背景是草原，提示词写“男人在咖啡厅里唱歌”；比如手上没有饰品，提示词写“带饰品的那只手”；比如基础参数选择了固定镜头，却在提示词里写了镜头环绕。
5. 负向提示词不生效 ：模型不响应负向提示词。

多个连续动作提示词

模型对多拍动作质量有着强响应，支持时序性的多个连续动作，以及多个主体的不同动作。可以尝试写:

依次列举即可，模型会根据我们的表达与对图像画面的理解进行提示词扩写，生成符合预期的视频。

运镜提示词

包括镜头切换

可以在提示词中使用自然语言描述你想要的镜头变化，支持环绕、航拍、变焦、平移、跟随、手持等运镜，以及镜头切换。镜头语言响应是seedance 1.0的强项。

1. 在写一致性多镜头的提示词时，需要写出镜头之间内在的联系。
2. 镜头的变化，通过“镜头切换”这一明确提示词来进行连接。
3. 切镜后如果场景发生了变化，需要对新的场景进行描述。
4. 有运镜提示词时，基础参数要选择“不固定镜头”。
5. 运镜提示词在文生视频场景也同样适用。

程度副词

如果想要在视频中突出动作频率与强度，或者主体的特征，合理使用程度副词。

1. 明确：模型无法从输入的参考图上获取到运动的程度，所以一定要在prompt中明确，否则模型会根据它自己的理解去补充，可能跟用户的意图背离。如“汽车驶过”改为“汽车快速驶过”。
2. 可适当夸大程度，增强视频的表现力：如“男子咆哮”改为“男子疯狂咆哮”，“翅膀扇动”，改为“翅膀大幅度扇动”，会更容易接近想要的效果。

文生视频提示词技巧

基础提示词

1. 主体+运动+场景是最核心和基本的要素，模型会进行提示词扩写,生成符合预期的视频。
2. 参考图生视频，连续动作、运镜、程度副词等的提示词指南同样对文生视频有效果，负向提示词不响应。
3. 如何更好的描述你需要的内容：
   1. 详细的人物描写：注重人物的外表、着装、姿势。
   2. 环境细节的呈现：自然环境（如山脉、沙漠、瀑布等）或者建筑环境（如工作室、浴室等）的详细描述，能帮助你强调场景的视觉和感觉体验。
   3. 情绪与动态的结合：通过描绘人物的情绪状态和环境动态，创造了层次丰富的叙事。
   4. 氛围的渲染：通常我们在视觉呈现上有一些渲染氛围的技巧。例如可以运用对光线的描述：黄昏、清晨、昏暗、温暖的光等

风格响应词

常见问题案例

问题1：视频肢体崩坏如何解决

模型有一定肢体崩坏的概率，可以多试几次抽卡选择效果好的视频，或者通过prompt避开展示手/脚部的镜头。

问题2：图生视频的结果没有遵循重要的程度副词

• 问题案例

  输入图片	原始 prompt 与视频效果
  	大幅度运动，仰拍，镜头缓慢跟随，旋转绕行，在暴风雪笼罩的冰川上空，一只巨大的冰霜丧尸骸骨龙在风雪中展翅飞翔，展开巨大的腐烂的骸骨双翼，身体散发出幽蓝的光芒，蓝色的能量从它的身体和翅膀上流动，风雪在它周围狂卷，压迫感，震撼，恢弘大气，氛围光照

• 问题分析
  prompt中太多描述是参考图已有的信息，模糊了重点。需要删除不必要的内容，并强调重要的程度副词。

• 优化后效果

  输入图片	优化后 prompt 与视频效果
  	一只龙快速的拍动翅膀，翅膀运动的幅度很大。仰拍，镜头旋转绕行。压迫感

问题3：图生视频的结果中有些地方不符合要求

• 问题案例

  输入图片	原始 prompt 与视频效果
  	画面中的男孩带着耳机陶醉地欣赏音乐，头随着音乐微微摆动，镜头拉近画面中模特带着耳机的耳朵，展示耳机的舒适。

• 问题分析
  prompt看起来没有问题，但眼神有点怪。需在prompt中重新强调眼神。

• 优化后效果

  输入图片	优化后 prompt 与视频效果
  	画面中的男孩带着耳机陶醉地欣赏音乐，他眼神自然，头随着音乐微微摆动，镜头拉近画面中模特带着耳机的耳朵，展示耳机的舒适