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Agent开发指南：“显眼包”市场策略分析和报告生成
最近更新时间：2025.06.11 07:09:53首次发布时间：2025.06.10 21:54:54
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本文通过火山方舟应用实验室的 DeepSearch 应用，以 “撰写研究报告、生成 PPT 并自动发送邮件” 为例，展示如何集成 MCP 服务实现复杂任务的全流程自动化。

任务目标

火山方舟应用实验室 DeepSearch 应用依托 日志服务、联网搜索、ChatPPT、浏览器控制 等 MCP 能力，深度整合私域数据与公开信息，解决企业级场景中的高效生产力需求。

  • 场景设定：显眼包团队需分析 AI 玩具市场动态与用户行为日志（近 14 天数据），生成《2025 年 AI 玩具市场分析及显眼包迭代建议》报告、配套 PPT，并通过 163 邮箱自动发送至指定邮件组。
  • 能力介绍：
    • 日志服务：可存储并检索私域“显眼包抽样数据”中的用户行为与访问日志；
    • 联网搜索： 用于搜索互联网公开域信息；
    • 必优-ChatPPT：智能 PPT 服务，本案例中用于生成《显眼包下一代迭代方案建议》PPT；
    • 浏览器使用：可自动执行浏览器任务，本案例中使用浏览器自动撰写并发送 163 邮件；
    • PromptPilot：广场 DeepSearch 内置 PromptPilot，开启后自动实现 Prompt个性化优化。
  • 演示视频：以下视频展示了使用DeepSearch撰写研究报告，生成PPT并自动发送邮件的示例

前置准备

操作步骤

启动任务

  1. 访问并登录 火山方舟控制台，进入 应用广场 - DeepSearch - 体验应用 页面。
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  2. （可选）DeepSearch支持自定义设置问题拆解层数与MCP服务，建议开启Prompt个性化优化。您也可直接使用默认配置。
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  3. 输入研究问题，等待任务执行完成。例如，在输入框输入以下内容：
    请撰写一份《2025年AI玩具市场分析及显眼包迭代建议》，分析日志情况（开始时间：1747123403000，结束时间：1748335823000），并结合近期AI玩具市场的最新动态和最受欢迎的新功能进行研究。在此基础上，生成一份“显眼包下一代迭代方案建议” PPT。最终将报告内容和PPT预览链接整理为一份汇报邮件通过我的163邮箱发送至XXX

请将上述的邮箱地址替换为自定义收件人。

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任务执行

点击“运行”按钮后，系统将开始执行任务，其大致可分为以下几个阶段：

  1. 任务规划：DeepSearch 在分析完需求后，会进行任务拆解。如果任务计划不符合预期，可以点击 修改任务。确认需求后点击 开始任务。
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    任务执行过程中，可实时展开左下角 任务列表 查看执行进度。
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  2. 调用 日志服务 MCP：工具将检索广场预置的示例日志 ——「显眼包抽样数据」，并分析用户行为与访问日志。
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  3. 调用 联网搜索 MCP：搜索互联网公开域资料，例如近期AI玩具市场的最新动态和最受欢迎的新功能。
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  4. 调用 ChatPPT MCP：根据分析研究内容，并生成 “显眼包下一代迭代方案建议” PPT。
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  5. 调用 浏览器使用 MCP：将汇总内容通过163邮箱发送至用户指定邮箱地址。
    • 支持用户接管：浏览器使用遇到登陆场景支持用户进行主动接管，用户登陆操作完成后，可退出接管模式。
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    • 成功发送邮件：等待浏览器使用MCP 依次执行填入收件人、邮件主题、邮件正文和邮件发送操作。
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个性化优化 Prompt (可选)

  • 通过 DeepSearch 内置的 PromptPilot，用户可对任务结果点赞 / 踩、评论反馈，系统自动优化 Prompt 参数，提升后续任务的响应精准度，反馈三次即可开启个性化优化。

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  • 在 DeepSearch 中使用个性化优化后的Prompt，可以获得更佳的模型回复效果。

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创建更多同款应用

  • 点击应用右上角 复制应用，在随后弹出的 开通及创建授权 窗口中，确认相关服务是否一键开通，确认无误后点击 立即创建 （注：创建同款功能即将对个人用户开放）。
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  • 在 创建并部署函数 的配置页面，按需配置以下内容：
    • 若开启 日志服务 MCP 服务，需选择可用于检索的日志项目和主题。
    • 若开启 知识库 MCP 服务，需选择可用于检索的知识库，并填写知识库描述作为 MCP Server 的描述，以便模型判断是否使用。
    • 推荐开启 日志服务-Trace 功能，方便后续线上问题定位和排查，同时支持通过可视化的调试面板查看会话执行细节。
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  1. 完成配置后，点击 确定 开始自动部署。等待部署成功后，点击 立即体验 即可使用该应用。
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附录：开源应用介绍

该案例中用到的 DeepSearch 为火山方舟应用实验室的开源原型应用，您可在 应用广场 免费体验。DeepSearch 专为应对复杂问题而设计的高效工具，集成了浏览器使用、联网搜索、知识库、网页解析等丰富的 MCP 服务。无论是学术研究、企业决策，还是产品调研场景，它都能助力用户深入挖掘信息，提出切实可行的解决策略。
此外，应用实验室汇集了更多高难度、高价值的解决方案案例，并开放源代码，助力企业快速构建大模型应用。
开源信息：

  • DeepSearch开源地址：https://github.com/volcengine/ai-app-lab/tree/main/demohouse/deep_search_mcp/backend
  • 应用实验室开源地址：https://github.com/volcengine/ai-app-lab
  • 开源协议：Apache License 2.0 https://github.com/volcengine/ai-app-lab/blob/main/APACHE_LICENSE