在创建 EMR Serverless 计算组时，您可以直接选用 EMR Serverless 提供的官方基础镜像，以便快速获得开箱即用的运行环境。本文汇总了当前创建计算组时可选的基础镜像类型及其版本信息，便于您结合业务场景进行选择。
注意事项
- 带
cu 标识的为 GPU 版本镜像，支持 CUDA；无 cu 标识的为 CPU 版本。 - 镜像版本号通常采用如下格式：
{Ray 版本}-[cu{CUDA 版本}]-py{Python 版本}-ubuntu{Ubuntu 版本}-{内部版本号}-{EMR 版本}。
基础镜像列表
ray-llm：大模型推理场景
镜像描述：由火山引擎 EMR 团队推出的定制版 Ray Runtime，内置 Ray 及其运行所需依赖，并预置大模型推理相关组件（如常用深度学习框架及依赖）。镜像同时集成 Conda、Java 8 与 Hadoop 服务，适用于在 EMR Serverless 上快速部署推理服务与在线/离线推理任务。
镜像版本 | 镜像地址 | 大小 | 详细规格 |
|---|
2.54.0.0-cu12.9.1-py3.11-ubuntu24.04-958-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray-llm:2.54.0.0-cu12.9.1-py3.11-ubuntu24.04-958-3.21.0
| 21.17 GiB | CUDA 12.9.1, Python 3.11 |
daft：数据处理与机器学习场景
镜像描述：由火山引擎 EMR 团队推出的分布式计算引擎 Runtime，内置 Daft 及其运行所需依赖，并预置 Conda、Python 及常用数据处理库，适用于数据清洗、ETL、特征工程以及机器学习训练等任务。
镜像版本 | 镜像地址 | 大小 | 详细规格 |
|---|
0.7.2.post6-py3.11-ubuntu24.04
| las-ai-online-cn-beijing.cr.volces.com/las/ve-daft:0.7.2.post6-py3.11-ubuntu24.04
| 6.69 GiB | Python 3.11 (CPU) |
0.7.2.post6-cu12.9.1-py3.11-ubuntu24.04
| las-ai-online-cn-beijing.cr.volces.com/las/ve-daft:0.7.2.post6-cu12.9.1-py3.11-ubuntu24.04
| 12.75 GiB | CUDA 12.9.1, Python 3.11 |
ray-ml：机器学习场景
镜像描述：由火山引擎 EMR 团队推出的定制版 Ray Runtime，内置 Ray 及其运行所需依赖，并集成 Spark、RayDP、PyTorch、TensorFlow 等机器学习组件及其依赖。镜像同时预置 Conda、Java 8 与 Hadoop 服务，适用于在 EMR Serverless 上开展分布式训练、特征工程以及 Ray + Spark 的混合计算场景。
镜像版本 | 镜像地址 | 大小 | 详细规格 |
|---|
2.54.0.0-py3.12-ubuntu24.04-961-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray-ml:2.54.0.0-py3.12-ubuntu24.04-961-3.21.0
| 9.22 GiB | Python 3.12 (CPU) |
2.54.0.0-cu12.9.1-py3.12-ubuntu24.04-961-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray-ml:2.54.0.0-cu12.9.1-py3.12-ubuntu24.04-961-3.21.0
| 15.20 GiB | CUDA 12.9.1, Python 3.12 |
2.54.0.0-py3.10-ubuntu24.04-959-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray-ml:2.54.0.0-py3.10-ubuntu24.04-959-3.21.0
| 9.84 GiB | Python 3.10 (CPU) |
2.54.0.0-cu12.9.1-py3.10-ubuntu24.04-959-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray-ml:2.54.0.0-cu12.9.1-py3.10-ubuntu24.04-959-3.21.0
| 15.82 GiB | CUDA 12.9.1, Python 3.10 |
2.54.0.0-cu12.9.1-py3.11-ubuntu24.04-958-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray-ml:2.54.0.0-cu12.9.1-py3.11-ubuntu24.04-958-3.21.0
| 16.40 GiB | CUDA 12.9.1, Python 3.11 |
2.54.0.0-py3.11-ubuntu24.04-958-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray-ml:2.54.0.0-py3.11-ubuntu24.04-958-3.21.0
| 10.42 GiB | Python 3.11 (CPU) |
2.50.1.0-cu12.9.1-py3.11-ubuntu22.04-845-3.19.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray-ml:2.50.1.0-cu12.9.1-py3.11-ubuntu22.04-845-3.19.0
| 13.36 GiB | CUDA 12.9.1, Python 3.11 |
ray：基础 Ray 场景
镜像描述：由火山引擎 EMR 团队推出的定制版 Ray Runtime，内置 Ray 及其运行所需依赖，并预置 Conda、Java 8 与 Hadoop 服务。该镜像适用于通用 Ray 分布式计算场景（如任务调度、分布式数据处理、Ray Serve 等），便于您在 EMR Serverless 上快速构建 Ray 运行环境。
镜像版本 | 镜像地址 | 大小 | 详细规格 |
|---|
2.54.0.0-py3.12-ubuntu24.04-961-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray:2.54.0.0-py3.12-ubuntu24.04-961-3.21.0
| 3.52 GiB | Python 3.12 (CPU) |
2.54.0.0-cu12.9.1-py3.12-ubuntu24.04-961-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray:2.54.0.0-cu12.9.1-py3.12-ubuntu24.04-961-3.21.0
| 9.58 GiB | CUDA 12.9.1, Python 3.12 |
2.54.0.0-py3.10-ubuntu24.04-959-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray:2.54.0.0-py3.10-ubuntu24.04-959-3.21.0
| 3.51 GiB | Python 3.10 (CPU) |
2.54.0.0-cu12.9.1-py3.10-ubuntu24.04-959-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray:2.54.0.0-cu12.9.1-py3.10-ubuntu24.04-959-3.21.0
| 9.57 GiB | CUDA 12.9.1, Python 3.10 |
2.54.0.0-cu12.9.1-py3.11-ubuntu24.04-958-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray:2.54.0.0-cu12.9.1-py3.11-ubuntu24.04-958-3.21.0
| 9.60 GiB | CUDA 12.9.1, Python 3.11 |
2.54.0.0-py3.11-ubuntu24.04-958-3.21.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray:2.54.0.0-py3.11-ubuntu24.04-958-3.21.0
| 3.53 GiB | Python 3.11 (CPU) |
2.50.1.0-cu12.9.1-py3.11-ubuntu22.04-845-3.19.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray:2.50.1.0-cu12.9.1-py3.11-ubuntu22.04-845-3.19.0
| 8.10 GiB | CUDA 12.9.1, Python 3.11 |
2.50.1.0-py3.11-ubuntu22.04-845-3.19.0
| emr-vke-public-cn-beijing.cr.volces.com/emr/ray:2.50.1.0-py3.11-ubuntu22.04-845-3.19.0
| 2.52 GiB | Python 3.11 (CPU) |
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