#### **可能原因一** 在 MySQL 类型的迁移或同步（除同步至 ElasticSearch 外）任务执行过程中，如果在源端执行的 DDL 增加列的语句中同时使用了自动初始化和更新 `TIMESTAMP` 或 `DATETIME` 类型的字段，可能会导致该列数据不一致。例如： * 在 DDL 添加列的语句中同时使用自动初始化和更新 `TIMESTAMP` ```sql ALTER TABLE test ADD COLUMN update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP; ``` * 在 DDL 添加列的语句中同时使用自动初始化和更新 `DATETIME` ```sql ALTER TABLE test ADD COLUMN update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP; ``` #### **可能原因二** 在 MongoDB 全量 + 增量的迁移或同步任务执行过程中，参数 `expireAfterSeconds` 设置得过小。 **解决方案** 由于 MongoDB 支持创建 TTL 索引，通过设置 `expireAfterSeconds` 参数，MongoDB 会定期自动删除过期的文档。因此在 MongoDB 全量 + 增量的迁移或同步任务执行过程中，如果 `expireAfterSeconds` 参数设置得过小，可能会导致数据不一致的风险，建议将该参数的值设置为大于 604800 秒（7 天）。关于 TTL 的更多信息，请参见[设置时间序列集合 (TTL) 的自动删除](https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/manual/core/timeseries/timeseries-automatic-removal/)。 #### **可能原因三** 结构迁移或结构初始化过程中，当遇到目标库中已存在的数据对象（如同名的表或视图等）时，会直接跳过。 **解决方案** 建议在执行结构迁移或结构初始化前，先确保目标库中没有与待迁移或初始化对象同名的对象。 #### **可能原因四** 在数据迁移或同步任务中，由于增量数据延迟，可能会导致生成的数据存在差异，建议您暂停迁移或同步任务，再创建数据校验任务确认是否存在延迟。

数据库传输服务