最近更新时间:2024.04.10 10:20:03
首次发布时间:2024.04.10 10:20:03
手写数字识别-Tensorflow 是一个使用 Tensorflow 框架和 Minist 数据集训练的,用于识别手写数字的官方模型。本模型能够接受手写数字图像作为输入,预测出对应的数字。
您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。
本模型是 Tensorflow 格式的模型。
名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 | 格式 |
---|---|---|---|---|
input | FP32 | -1,28,28 | NONE |
输入说明:
名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 |
---|---|---|---|
dense_1/BiasAdd:0 | FP32 | -1,10 |
输出说明:
本模型提供 1 个可部署版本。
版本名称 | 最大批处理大小 | 硬件架构要求 | 其他说明 |
---|---|---|---|
v1 | 100 | 无 | 无 |
参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面,修改以下配置:
说明
下表中未包含的配置项无需修改,统一使用默认值。
类型 | 配置项 | 说明 |
---|---|---|
基本信息 | 一体机 | 选择一台一体机。 |
服务名称 | 设置一个服务名称。服务名称在一台一体机上必须保持唯一。 | |
模型信息 | 模型 | 选择 手写数字识别-Tensorflow。 |
模型版本 | 选择 v1。 | |
服务配置 | HTTP端口 | 指定一个一体机上空闲的端口。 |
GRPC端口 | 指定一个一体机上空闲的端口。 |