通常需要应用某种锁定的方式来达成线程间的同步,这些锁定技术包括*mutex*,*semaphore*,或*monitor*等。**消息传递** :消息传递方式采取的是线程(进程)之间的直接通信,*不同的线程(进程)之间通过显式的发送消息来... 同一个线程会在处理不同的消息时使用同一个actor。为了避免actor中的可见性和重排序问题,Akka保证以下两条 “发生在先” 规则:* **actor发送规则** : 一条消息的发送动作先于同一个actor对同一条消息的接收。...
这篇就来跟大家分享 Kubernetes 资源和调度相关知识,以及如何解决k8s调度不均衡问题。### Kubernetes 的资源模型在 Kubernetes 里,Pod 是最小的原子调度单位。这也就意味着,所有跟调度和资源管理相关的属性都应... 根据节点的注解 scheduler.alpha.kubernetes.io/preferAvoidPods 对节点进行优先级排序。 你可以使用它来暗示两个不同的 Pod 不应在同一节点上运行; || NodeAffinityPriority | 是 | 1 | 根据节点亲和中 Preferr...
将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据... 排序后的链表,还是只能知道头尾节点,知道中间的范围,但是要找到中间的节点,还是得走遍历的老路。如果我们把中间节点存储起来呢?存起来,确实我们就知道数据在前一半,还是在后一半。比如找`7`,肯定就从中间节点开始找...
官方一直在优化 App 的开发体验:从 IDE 到语言再到框架,这些新技术愈发完善也愈发琐碎。提出一个全新的概念来整合这些松散的技术方便介绍和推广,也方便开发者们理解。MAD 便是提出的全新理念,期望在语言、工具、... 先来回顾下 Java 或 Android 如何进行线程间通信?有何痛点? 比如:`AsyncTask`、`Handler`、`HandlerThread`、`IntentService`、`RxJava`、`LiveData` 等。它们都有复杂易错、不简洁、回调冗余的痛点。比如一个请...
已经达到 MySQL 秒级千万级查询的性能瓶颈。 查询效率已无法满足需求,即使有缓存加速减少联表查询,单表查询的效率在到10s以上,其中圈层理解(圈层用户信息表)进入页面的时间超过15s,一定程度影响业务使用... 业务方希望基于圈层和其他基础作者特征,如粉丝数,作者质量,活跃度等以满足对作者的流量定向策略等需求,以满足复杂条件多维度的筛选排序功能。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.c...
是一款支持千亿级别数据自助分析的 **一站式数据分析与协作平台。** 可视化能力是DataWind核心能力之一,本文聚焦DataWind的可视化特性,从风格、交互、叙事、智能推荐等多个角度展示这些能力以及其背后的技术... 并且支持在表头上进行排序、固定列、字段配置等功能菜单。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/23cd116e55fc4e2cb37c94613ae1e4fb~tplv-tlddhu82om-ima...
温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查看:RAM内存free -h检查:硬盘空间df -h查看:目录下各文件夹磁盘占用率(ES的data目录指定可根据实际资源情况挂载)du --max-dep... 修改limits.conf文件:可自行根据实际资源情况对linux系统底层的多线程调整,允许es最大可以并发线程数vim /etc/security/limits.conf* soft nofile 524288* hard nofile 524288* soft nproc ...
end_time Integer 否 1665417600 终止时间(Unix时间戳)。 type String 否 leaked 内存问题类型。 leaked:泄漏 large_object:大对象 filters Object of Condition 否 - 筛选条件,可以指定多个键值对来筛选数据。 token String 否 ttt 搜索关键字或令牌,用于查询特定信息。 page_no Integer 否 1 页号。 page_size Integer 否 10 每页项数。 order_by String 否 count_ascend 排序方式。 coun...
以下是性能优化的一些路径:l **CPU层面**:尽可能提升cpu的使用效率、提升NUMA节点和内存数据的命中率、尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层面**:尽可能提升内存数据命中率和访存速率、NUMA节点内CPU核心尽可能访存节点内内存数据。l **磁盘层面**:提升磁盘IO吞吐率、读写密集型业务尽可能IO分流。l **网络层面**:提升网络IO速率、尽量减少不必要的网络数据传输。l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的...
查询性能都完全碾压 MySQL 和 InfluxDB,具体对比指标如以下表格:| | MySQL | InfluxDB | ClickHouse || --- | --- | --- | --- || 导入耗时 | 大概耗时70分钟 | 大概耗时35分钟 | 75秒 || 磁盘空间 | 12.35 G... 每一列都由一个线程来处理,高效利用CPU资源;还为向量化执行做好了铺垫。#### 2、数据压缩数据压缩的本质是按照一定的步长对数据进行匹配扫描,当发现重复数据的时候就进行编码转换。因为是列式存储,所以数据特征...
Flink OLAP 在发展期间也遇到了很多挑战。不同于流式计算任务,OLAP 任务大部分都是秒级、毫秒级的小作业,具有 QPS 高、时延小的特点。以内部业务为例,业务方要求在高峰期支持大于 200 的 QPS,并且 Lantency p99 < 2s,而优化前的 Flink 调度性能还不能满足业务方需求,因此我们针对 Flink 的调度性能全链路进行了瓶颈分析。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b5d1fa48bf6e4dd8a...
它由一组核心组件和插件组成。开发者可以通过插件机制扩展和增强 Kubernetes 的功能。Kubernetes 被广泛应用于云原生应用程序的部署和管理。它提供了强大的功能和灵活性,使开发人员和运维团队能够更轻松地构建、部... FsHistoryProvider 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表...
这些老师的课程虽然时间很短暂只有两个小时左右,但是对于一个小白的我来说,是打开了一个新的世界,在记录和总结中我的思维和认知也有了潜移默化的变化...这里主要大致整理下不同的方向,jym如果想要提升自己的话可以从这几个方面去找资料:>- 知识管理法>- 高效时间管理,GTD时间管理法,生活黑客的时间管理>- 思辨能力,独立思考,系统式思维能力>- 创新思维SIT>- 第一性原理,逆向思考力>.......#### 推荐书籍- 《经验的讲解...