主要使用BigQuery，同时也使用图像。

以下是一个使用BigQuery和图像的代码示例：

from google.cloud import bigquery
from PIL import Image

# 创建BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 查询BigQuery数据
query = """
    SELECT *
    FROM `your_project.your_dataset.your_table`
"""
query_job = client.query(query)
results = query_job.result()

# 处理查询结果
for row in results:
    image_url = row['image_url']
    
    # 下载图像
    image = Image.open(image_url)

    # 进行图像处理或分析
    # ...

    # 显示图像
    image.show()

以上代码假设你已经安装了google-cloud-bigquery和Pillow库，并且已经创建了一个BigQuery客户端对象。代码首先使用BigQuery查询获取数据，然后使用图像的URL下载图像，并进行进一步的处理或分析。最后，使用show()方法显示图像。

请注意，你需要将your_project.your_dataset.your_table替换为你自己的项目、数据集和表的名称。此外，你还需要根据图像的实际来源和格式来适当调整图像的下载和处理过程。