通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据...
删除元素等能力。本次版本可视化编辑器3.0升级。- 新增内容包含不限于:chrome扩展模式,可视化编辑交互元素,身份验证页面,任意页面编辑。- 优化内容包含不限于:元素编辑,新增widgets和元素。[了解详情>>... 生成并查看广告效果分析报告和媒体渠道分析报告,评估广告投放活动影响。(该功能需要单独付费)- **应用场景:** 日常投放活动较多,且投放渠道分散,需要全局的洞察各渠道的投放效果,选出人群+渠道的最优选投放组合...
同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小不同,在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在这种高频的操作下,画像平台通常会遇到两方面的问题:* 第一,由于此类查询分析是临... 数据是通常是基于用户作为主体存储,这种情况导致用户数量非常多,同时存在很多不必要字段。那么当用户通过组合标签(tag) 过滤人群时,几乎所有的行都需要被扫描, 使得性能开销随着标签和用户的增长越来越大。当...
趋势分析表可以支持查看核心指标按不同日期粒度聚合的数据,并可以对单个指标进一步的作对比、看趋势、求均值。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/574b4b... **DataWind的图表主题设计遵循以下原则:** **●****图表的结构和布局:**图表的结构应该清晰明了,不应该有过多的元素和噪音。例如,柱状图的柱子应该有一定的间隔,以便用户更容易区分不同的数据。 ...
删除元素等能力。本次版本可视化编辑器3.0升级。- 新增内容包含不限于:chrome扩展模式,可视化编辑交互元素,身份验证页面,任意页面编辑。- 优化内容包含不限于:元素编辑,新增widgets和元素。[了解详情>>... 生成并查看广告效果分析报告和媒体渠道分析报告,评估广告投放活动影响。(该功能需要单独付费)- **应用场景:** 日常投放活动较多,且投放渠道分散,需要全局的洞察各渠道的投放效果,选出人群+渠道的最优选投放组合...
以查看哪个组合产生最好的结果。MVT 不是显示哪个页面变体最有效(如在 A/B 测试中),而是识别每个元素的最有效变体并确定元素变体的最佳组合。当前支持实验模式为可视化实验。 适用场景:当网站/APP访问量较高时,运行... 部分模块UI调整 2022年03月14日 V1.9.32版本 功能广告监测和投放底层数据融合改造和媒体授权一体化功能页面 Bug修复&优化:广告投放查询数据解除120天限制 报表展示去除不合理兜底逻辑 海外staging环境修复 tes...
同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小不同,在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在这种高频的操作下,画像平台通常会遇到两方面的问题:* 第一,由于此类查询分析是临... 数据是通常是基于用户作为主体存储,这种情况导致用户数量非常多,同时存在很多不必要字段。那么当用户通过组合标签(tag) 过滤人群时,几乎所有的行都需要被扫描, 使得性能开销随着标签和用户的增长越来越大。当...
趋势分析表可以支持查看核心指标按不同日期粒度聚合的数据,并可以对单个指标进一步的作对比、看趋势、求均值。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/574b4b... **DataWind的图表主题设计遵循以下原则:** **●****图表的结构和布局:**图表的结构应该清晰明了,不应该有过多的元素和噪音。例如,柱状图的柱子应该有一定的间隔,以便用户更容易区分不同的数据。 ...
支持选择主体及该主体下该操作用户有权限的属性,标签支持多选。*注意:新增属性的数量与用户资源限制相关。 通过查询用户的基准id获取其标签 2.1.2 标签在线服务配置点击“标签在线服务配置”按钮进入配置页面。在... 元素是结构体event 行为事件相关的参数,定义2.6.2 detail 数字类型,元素是结构体detail 明细相关的参数,定义2.6.3 2.6.2 event 结构体定义名称 数据类型 是否必选 描述 datasource_id 整数 是 数据源id event_id...
同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小不同,在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在这种高频的操作下,画像平台通常会遇到两方面的问题: **●**第一,由于此类... 数据是通常是基于用户作为主体存储,这种情况导致用户数量非常多,同时存在很多不必要字段。那么当用户通过组合标签(tag) 过滤人群时,几乎所有的行都需要被扫描, 使得性能开销随着标签和用户的增长越来越大。 ...
为不同行业的数据大屏使用不同的颜色主题可以提高数据可视化效果、增强数据传达的意义、提高品牌识别度和满足用户需求,从而更好地呈现数据。 图表库能够支持场景化的主题色彩配置,这意味着用户可以根据不同... 比如:数值的大小映射为矩形的高度,数值的类型映射为矩形的颜色等。而组件则负责数据的数值标记、图元的交互,比如:坐标轴以标签和刻度的形式标记某个高度对应的具体数值大小。 辅助装饰通常围绕着图元和组件...
回答查看者的问题。查看者能够在短时间内准确无误的接收并理解数据的业务意义,洞察业务现状。因此一个看板是否成功的制胜秘诀首先在于看板是否具有一个好的故事线。📚 📚 📚 怎么讲好故事?速速来看本文第二部分 👉 🗓 内容与结构篇 ### 2⃣️ **摆好数据(Present convincing data)**一个数据看板中通常包含十个及以上的图表,图表内又包含大量的数据信息,每一个图表该以何种格式呈现,每一个数据该以何种单位展示,都是...
会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListener将其中信息反馈到 KVStore 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 KVStore中,KVStore是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端...