可导入的`multiprocessing.Pool`函数

multiprocessing.Pool是Python标准库中的一个类，用于创建一个进程池，并且提供了一系列方法来管理进程池中的进程。下面是一个示例代码，演示了如何使用multiprocessing.Pool。

import multiprocessing

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个进程池，指定进程数量为4
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 使用进程池的map方法，将任务分配给进程池中的进程执行
    result = pool.map(square, range(10))

    # 打印结果
    print(result)

    # 关闭进程池
    pool.close()

    # 等待所有进程结束
    pool.join()

在上面的示例中，我们首先定义了一个函数square，它接受一个参数x，并返回x的平方。然后，我们在主程序中创建了一个进程池，指定进程数量为4。接下来，我们使用进程池的map方法，将square函数和一个包含10个整数的可迭代对象作为参数传递给它。map方法会将任务分配给进程池中的进程执行，并返回一个结果列表。最后，我们打印出结果，并关闭进程池。

需要注意的是，multiprocessing.Pool只能在__main__模块中使用，否则会导致pickle.PicklingError: Can't pickle <type 'function'>错误。这是因为在创建进程池时，它需要将函数序列化，并在新的进程中执行。所以，我们将主程序放在了if __name__ == '__main__':条件下，以确保它只在主模块中执行。